文档介绍：运用弹陛系数法预测北京机动车保有量· 技术与方法
运用弹性系数法预测北京
机动车保有量
■曹晓飞,邵春福
北京交通大学交通运输学院,北京
摘要:综述了机动车保有量的预测方法,包括时间序列回归法、神经网络法、弹性系数法等,分
析了不同方法的特点,给出了相关启示。结合北京经济发展趋势,运用弹性系数法对机动
车保有量进行了预测。
关键词:弹性系数法;预测;机动车保有量
据支持。
引言
机动车保有量预测方法综述
随着社会经济的快速发展,机动车保有量大幅
上升,特别是首都北京,近年来,机动车保有量机动车发展水平与政策、经济、文化、地理等
增加了近万辆,平均每年万辆的增长速度举多种因素有关,常用的预测方法有: 时间序列预
世罕见。北京机动车保有量达到万辆用时测、神经网络预测、路网容量预测、弹性系数
年。第个万辆仅用了年半,而第个法等”。
万辆仅用了不到年。伴随机动车保有量的高速增
长,道路交通流量也以年均%的速度猛增,是道路. 时间序列回归法
增长速度的~倍。尽管北京市政府不遗余力地加时间序列回归法系利用按时问顺序排列的数据
强道路基础设施建设,但源源不断涌入的机动车几乎预测未来的方法。在预测机动车保有量时,需结
在瞬间就将政府斥巨资新建、扩建的道路完全填满, 合我国机动车的整体发展水平,参考一些城市的机
而且还继续向原有路网蔓延,造成路网整体负荷度不动车发展情况,分析经济发展水平、国家宏观政策、
断加大。城市空间结构变化、居民消费观念等影响机动车发
由于对机动车井喷式增长速度估计不足,北京市展的相关因素,预测未来城市机动车发展的增长
在道路基础设施建设以及管理理念、方法手段等方面引。
出现全方位的不适应,所以采取科学有效的方法预测这种方法考虑因素较多,需要收集大量连续统计
机动车保有量,不仅可以有助于了解城市交通发展趋数据为支撑,而这些数据有一定的难获取性,预测结
势,而且可以为交通建设、规划、管理提供可靠的数果的准确性较难保证。
收稿日期:——
作者简介:曹晓飞一,男,内蒙古呼和浩特人,硕士研究生,研究方向:城市交通规划与管理。—:..
道路交通与安全· 第卷第期年月
. 神经网络法性系数采用回归分析与专家讨论相结合方法来确定。
神经网络法—具这种方法涉及因素比较简单,但是需要借助回归分析
有较强的非线性处理以及存储、容错等能力,主要由与专家讨论来确定弹性系数。
输入层、隐层、和输出层构成,见图。各层神经元通过以上综述,得到预测北京机动车保有量的以
通过权重系数相连接,并采用不同的作用函数线性下启示:在选取数据上,应尽量少选、选精,选的
函数、非线性斜面函数、型函数【作为传递函数。太多不容易获取数据,而且数据的来源和准确性也不
在预测机动车保有量时,需把地区生产总值、第三产容易把握。上面种方法均在不同环节选取了国民
业产值、第三产业比例、人均地区生产总值、居民消生产总值,可以看出国民生产总值是影响机动车保有
费水平、固定资产投资、运输邮电产业投资等相关数量的重要原因。可以借鉴分类预测方法,因为受政
据,录入输入层经过反复运算进行预测。这种方法策影响,北京的公交车、出租车,以及摩托车等车种
虽然有