文档介绍：第7章
需求的估计与预测
Estimating and Forecasting Demand
需求估计与预测
估计(Estimation)力求对一种商品的需求水平与决定其变量之间的联系加以量化。
对饭店房间的需求取决于:
房间的价格
床位价格与免费早餐
旅客所在
自然事件(天气, 流行疾病)
预测(Forecasting)就是力求预知未来某个时间上的销售水平。
2005年将有多少游客到访天津?
2005年将有多少代表参加会议?
简单的估计程序
弧度弹性的直接估算
8
6
100 120
A
B
但是A和B在同一条需求曲线上吗?
从A到B的变化中,供给和需求可能都在变化。
数量
价格
需求函数估计的步骤
使用统计方法估计一个需求函数包括下列步骤:
1、识别变量
2、收集数据
3、确定模型
4、估计参数
5、进行预测
香港城市煤气行业的需求估计
Q=bo+b1P+b2I+b3LPGP+b4CLPP+b5DUMMY
Q=城市煤气总销售量(百万焦(耳))
P = 城市煤气的价格(港元/百万焦(耳))
I = 香港的GDP(百万港元)
LPGP = 液化气的价格(港元/公斤)
CLPP = 中华电力的平均电价(港元/MJ)
DUMMY = 虚拟变量(一份重要安全报告的影响),1982之前为0, 之后为1
电子数据处理公司的 销售量和个人推销支出 月份销售量个人推销支出 1月 2500 43000元 2月 2250 39000 3月 1750 35000 4月 1500 34000 5月 1000 26000 6月 2500 41000 7月 2750 40000 8月 1750 33000 9月 1250 26000 10月 3000 45000 11月 2000 32000 12月 2000 34000 平均数 2021 35667
时间序列数据(time-series)—某一厂商不同时间因变量和自变量的数据。
收集的数据有两种形式
横断面数据(cross-sectional)——不同厂商同一时间因变量和自变量的数据。
七个厂商样本的
销售额与广告支出
厂商销售额广告支出
A 15000 2000
B 30000 2000
C 30000 5000
D 25000 3000
E 55000 9000
F 45000 8000
G 60000 7000
需求曲线的计量经济估计方法Econometric Estimation
Qd = f(Po, Pc, Ps, Yd, T, Ao, Ac, As, I, C, E)
需求函数的一般形式
(不能用通常方法进行估计,需要选择具体的模型形式,线性或非线性)
Qd = a + b1Po+b2Pc+b3 Ps+b4Yd+b5T+b6Ao+b7Ac+b8As+b9 I+b10C+b11E
简单的线性形式
Qd= ,.Psc Ydd Acg Ash Ii. Cj, Ek
指数形式
log Qd= alogPo+blogPc+clogPs+dlogYd+elogT+flogAo+glog Ac +hlogAs+ilogI+jlog C+klogE
对数形式
选择经济计量学家所估计的需求函数的具体形式,要尽量准确地反映出真实关系,可能要尝试多种方案和变化,才能获得因定量与自变量数据之间的最佳拟合。通过把不同时间(使用时间序列数据时)的因变量和与这个因变量有关的每一个自变量的关系画出来就可以获得应该首先采用哪种函数形式的线索。这种初步分析的结果将会常常表明是线性方程最恰当,还是对数方程、指数方程或其他转换形式更恰当。
确定需求模型——
确定模型就是说明自变量与因变量之间的关系。
样本回归直线
样本回归直线
7000
A
S
10000