文档介绍：第12章信度分析经济管理学院邓维斌2分析章信度分析12(ReliabilityAnalyze)第)即可靠性,(重测信度:复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种:¾间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好****惯等在短时间内也不会有十分明显的变化;§SPSS统计分析3)2i2SxS∑−1(1−章信度分析α信度系数是目前最常用的信度系KK12=α第Cronbach折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本信度法:α信度系数法:折半信度法:¾分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析;¾复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。¾数,其公式为:SPSS统计分析4为全部xS,系数评价的是量表中各题题得分的题内方差αi为第iS章信度分析12第为量表中题项的总数,K其中,项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。题项总得分的方差。从公式中可以看出,SPSS统计分析5时,1系数。该系Cronbach当项目没有进行标准化时,采用项目;章信度分析12系数可被看作相关系数,即该量表与所有含有)第克伦巴赫信度分析的基本原理进行可靠性分析时,最常用的度量统计量是Cronbach(数判断量表的内部一致性。当量表内的项目被标准化为标准差取根据项目的平均相关系数来判断间的平均协方差进行判断。其他可能项目数的量表之间的相关系数。其大小可以反映量表随机误差影响的程度,反映测试的可靠程度。系数值越大,则量表受随机误差的影响较小,越可靠。SPSS统计分析6;;下界Guttman;以上,即显示量表有较高的可靠性章信度分析系数。。计算真可信度的严格平行模型。该模型在平行模型的假设基础上,还假;分半模型。利用该模型,将量表分为两部分,考察两部分平行模型。该模型假设所有项具有相等的方差和相等的误差;信度分析的功能信度分析的模型Split-halfGuttmanGuttmanParallelStrictParallelAlpha(Cronbach)Cronbach通过研究测量数值和组成研究项目的特性,剔除无效的或者对研究对象作用对量表设计的合理性进行分析和评价¾之间的相关性¾¾方差¾设项目之间具有相等的均值。¾较小的项目,从而达到将一个多维的研究对象进行降维的目的,正是由于对分析数据进行了降维,发现了反映研究对象的数据结构,从而提高数据的