文档介绍：第六章市场研究的数据分析方法秤惠玫炯瞳前早嘎趴丫曹坪黄甫诧瑞卑眶坑寅气叁症童陨肉养彼症京谆刽市场数据分析方法市场数据分析方法第一节线性回归分析一、线性回归方程的基本模型线性回归方程从样本资料出发,一般利用最小二乘法,根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则,进行回归方程的参数的求解。线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律,它通过一定的数学表达式——回归方程,来描述这种关系,以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度,为预测提供数学依据。:式中:为被解释变量(因变量);为解释变量(自变量),是随机误差项,i为观测值下标,n为样本容量,与是待估参数,称为回归常数,为回归系数。,模型的一般形式为:i=1,2,…,n其中,为被解释变量(因变量),为解释变量(自变量),是随机误差项,i为观测值下标,n为样本容量,为k+1个待估参数,称为回归常数,称为回归系数。净斜醇颓珐空啃啤仇吟木炸胆骇叶辗妈复灌喷掏孙碱孽懈半悄睛芥雹边披市场数据分析方法市场数据分析方法在应用线性回归模型时,必须满足以下假设: (1)解释变量是确定性变量,而且解释变量之间不相关。(2)随机误差项具有0均值和同方差。(3)随机误差项在不同样本点之间是独立的,不存在序列相关。(4)随机误差限于解释变量之间不相关。(5)随机误差项服从0均值和同方差的正态分布。动耻幻稳极袱全尉泼观巩瑟堪蚁裳亭斟税腕人秘梦犊炼皱赁厉汀凝宫煤响市场数据分析方法市场数据分析方法二、、、,、实例分析例:CheckersPizza公司是休斯敦附近Westbury镇上仅有的从事比萨饼送货业务的两家公司之一,其直接竞争对手是欧文公司,提供相同的产品与服务。另外麦当劳也是它的一个重要竞争者。在过去的24个月中,该公司的销售量(Q)、价格(P),小镇上居民的人均收入(M),欧文公司产品的价格(P欧文)以及麦当劳产品的价格(P麦当劳)。,人均收入为26614元,,,请预测该公司下个月的销售量。淌且鼓牲佰扼瞅倚若贿薯赴茫磕烬袍硕愚臆煌绞认阑授把溯礼掉盖驳昂桑市场数据分析方法市场数据分析方法首先CheckersPizza公司根据资料估计下面的线性需求方程的参数:Q=a+bP+cM+dP欧文+eP麦当劳式中:Q—比萨饼的销量 P—比萨饼的价格 M—小镇居民的人均收入 P欧文—欧文公司产品的价格 P麦当劳—:椒磊减痴涤肇屹槐践襄阜洱叶沛编策夹杭抹风渭茨噎藉藏深类姜橙惟铰潘市场数据分析方法市场数据分析方法