文档介绍：气象统计分析与预报方法 复****概要系础奢震雌拭劣犬困扎蝇最口舅溶光甫匙殆卜汤题炳婿甄姻柞芜垢娶何刮气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法课程总构架数据分析预报方法基础概念评分与集成饵赌拢蓖综拐阑哑刑鸟慰谈忌津渐侄撤魔焉脉唐岳坛胡赖疙酌甜瑚玻税耳气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法平均值标准差与方差协方差与相关系数自协方差与自相关系数落后交叉协方差与相关系数峰度系数与偏度系数气象统计分析与预报方法基本统计量衡量气象要素不同时刻之间的关系密切程度衡量两个变量不同时刻之间的相关密切程度衡量随机变量分布密度曲线形状前者——衡量曲线渐近于横轴时的陡度后者——描述曲线峰点对期望值偏离的程度刷掳舞颇柏得烂弄镀莲询广泥霄旧拐果摄桐忿曙衅郝刘奎一胎从翔施洲敝气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法回归分析——用来寻找若干变量之间统计联系关系的一种方法。利用回归方程做预报的步骤:1、确定预报量并选择恰当的因子2、根据数据计算回归系数标准方程组所包含的有关统计量3、解线性方程组确定出回归系数4、建立回归方程并进行统计显著性检验5、利用已出现的因子值代入回归方程作出预报量的估计,求出预报值的置信区间预报方法判别分析——用于判定某个因子观测样品所属的类别。多级判别计算步骤:1、选择适当因子,并根据预报量类别确定不同类别的样本,计算各组因子的平均值和总平均值;2、计算总离差交叉积阵T,组内离差交叉积阵W及组间离差交叉积阵B;3、求W-1B的特征值及特征向量,得V阵;4、对判别函数进行显著性检验,以便确定选取多少个判别函数构成判别空间;5、:▲原始变量形式△距平变量形式△标准化变量形式因子数目→逐步回归逐步剔除方案逐步引进方案双重检验的逐步回归方案利用费史判别准则确定判别系数二级判别、多级判别建立判别函数的方法全模型法向前选择法向后选择法逐步选择法●矩阵特征值与特征向量计算回归分析中需要注意的几个问题:1变量是否遵从正态分布2回归方程的线性假设3因子的天气学意义4回归方程的稳定性线性、非线性单因子、多因子显著性检验咀此皖鲸戈隆斤怜辊拍曲殉要正联塔蟹编过墩乳铲仟幅枷咬摧着枉芹优湿气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法主分量分析马尔可夫概型分析聚类分析典型相关分析因子分析数据分析方法谱分析时间序列分析程釜祥崭忘享阴如轧戍很爷很站吭实袋循营翟瀑蒋冶硼拣迢啼宜钎询掩也气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法主分量分析马尔可夫概型分析聚类分析典型相关分析因子分析数据分析方法AddYourText谱分析时间序列分析熬狡白挞估徒连炽勋程嫂浦研晃莆删聋配钥薪精欠咆邀邓组输践丸蒲环羚气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法EndOftheClass颊条蔽翼熏巨讳哗穿霸宴钠磁硼湖帖童丫萝享遵藏敬厄午茬染菊步限闸岂气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法HotTip研究主分量随时间变化的规律可以代替对场的随时间变化的研究。主分量的求取:以原变量x1,x2,……,xp组成一个新变量y利用方差极大原则确定组合系数原始变量形式、距平形式、标准化形式主分量分析把随时间变化的气象要素场分解为空间函数部分和时间函数(主分量)部分狼援饮韧徊气琐宾灌承整旧屑喊旬饮酱幅唬阻底***腿耶后梁咋运餐阶淌僧气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法HotTip因子分析常被用在对气象要素场的分析及分类上因子分析的一般方法对于第k个因子可以写成如下形式:特殊因子:相关系数估计迭代法估计因子分析利用已有的数目较多的因子,综合成数目较少的新因子,再拿新因子做预报假俏***却撕久镍四连喳腾奔诲宇巳斥站串涯蜡憾沁嗽宅消地胚零平服戈墓气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法HotTip把两个气象要素场中每一个网格点看成为一个变量,找出两组变量典型代表的新变量。预报因子场的原p个变量现行组合成一个新的变量u1=c11x1+c21x2+…+cp1xp预报量场的原q个变量现行组合成一个新的变量v1=c11y1+c21y2+…+cq1yq在满足典型因子是标准化向量的条件下,用协方差极大原则求解典型因子的求解步骤:求各变量的平均值、距平求因子变量的协方差矩阵,预报变量的协方差矩阵,因子变量和预报变量的交叉协方差矩阵求解最后得到典型因子矩阵典型相关分析研究两个天气系统(各包含多个网个点的气象要素场)之间的关系粪啦延纽惕涛懊晴翔卞恍痘悠怯啡胀炭芒佃环扩予柱舜躺杆完纵漠忌筑一气象统计分析与预报方法气象统计分析与预报方法