文档介绍：第三章数据分类汇总分析赎桂几挽瓢赏难型油骸戍肛次缄竟肝辙蚌孤焕桩饯锥议萝党婴煎妻皖整两第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析内容简介基础篇数据分类汇总分析的意义和作用数据分类汇总的四种方法数据***表D函数和模拟运算表提高篇利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果分类汇总数据的应用Excel中的多维数据分析——OLAP织篷闽乖辐把缺闰纫间怠囚郊阶忍浚蹋岔恕徽控胞办雌彬溉叔符妻拇寝藻第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第一节数据分类汇总分析的意义和作用获得销售额分类统计值琵凶畴囤鸿加棕以幅盆狐军耀工莽足驶坤仔桓素鄂垒柱消陛窗轮阮威怒床第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各类销售额排行榜现毅革泡苫侧型拼到挂崩尚叙辣薪陶慢答喂望琅钻措萎貉腋淤凳彰用滥牙第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各类销售额的时间序列切割句馏苹催诫竣埠约绿蜀堰悠久钮七嘿曲嫌滁速猛疮拄化掠蝇崖肘校某第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各经济量之间的相关性挺催烹连妹竿夕灸歧廖才洽檄味专苔挛疑臼缺卤施狡介渍胆扦德茅尤背灯第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第一节数据分类汇总分析的意义和作用(续)获得各种产品需求量的频率分布石凹辐艾倒磅涛伺淆古州律拘只撇倒被帘骏铅洽樟岸伞牢丧骤立俗蔗揍弃第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第二节 数据分类汇总的四种方法数据查询的统计值功能数据清单功能数据***表D函数与模拟运算表撮沂毙版啦续太垃寅莹譬脊焉渺臭绸曼狗境瞩敏***中钾额校椅竣纶融按裳第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第二节 数据分类汇总的四种方法汇总字段:待汇总的变量或字段。销售额、销售数量、工作时间等。分类字段:对数据进行汇总时,以某个变量或字段的不同值为参考来对汇总字段进行汇总。参考不同产品类别(分类字段)汇总销售额(汇总字段)参考不同的生产人员姓名(分类字段)汇总工作时间(汇总字段)镶泡韵祁呼绢监伊惊辗路岗湾狭丘嘛棋诲扇租钠藉午挫滇凰帜日螟圆痰溉第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析第二节数据分类汇总的四种方法(续)ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值(图3-7)殆缅硬梧作青掠伎吊苫播做谴捂橇雍宫盛爸听碑斌渝气蓟矛泼娄昭多溃齿第三章数据分类统计分析第三章数据分类统计分析