文档介绍：肀第十章定量预测方法袆定量预测方法:是根据比较完备的历史和现状统计资料,运用数学方法对资料进行科学的分析、处理,找出预测目标与其他因素的规律性,从而推算出市场未来的发展变化情况。又称统计预测。莆定量预测方法包括两大类:袃时间序列预测法蝿定量预测方法袆因果关系分析法螇第一节时间序列预测法的特点及步骤芁一、时间序列预测法的特点袂时间序列:是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。羆时间序列预测法,也称历史延伸法或趋势外推法,是通过对时间序列羄的分析和研究,运用科学的方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来羃延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,确定市场预测值。薁具有以下特点:肆(一)时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的莅前提是假定事物的过去同样会延续到未来。螄正是由于这一特点,它比较适合短期和近期预测。莀(二)时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。膆时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果,在诸多因素中,有的对事物的发展起长期的、决定性的作用,致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性;有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用,致使事物的发展呈现出某种不规则性,时间序列分析法,把影响市场现象变动的各因素,按其特点和综合影响结果分为四种类型:长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。螆1、长期趋势变动()膂指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态,它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的,而是随着时间的推移逐渐发生的变动。它描述了一定时期内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性,它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。例如,工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。膈时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。芆2、季节性变动()膆一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响,在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。袄季节变动中的“季节”,不仅仅指一年中的四季,而且指任何一种周期性变化,诸如气候条件、生产条件、节假日或人们风俗****惯等,农业生产、交通运输、建筑业旅游业、商品销售等都有明显的季节变动规律。膁3、循环变动()莆是近乎规律性的周而复始的变动,它表现为整个市场经济活动水平的不断的周期性的但无定期的变动。芃循环变动不同于趋势变动,它不是朝着单一方向的持续运动,而是涨落相间的交替波动;它也不同于季节变动,季节变动有比较固定的规律,且变动周期多为1年,而循环变动则无固定规律,变动周期多在1年以上,且周期长短不一。莂4、不规则变动()羀是时间序列在短期内由于偶然因素而引起的无规律的变动。如战争、自然灾害、政治或社会动乱等偶然因素所导致的不规则变动。当对时间序列进行分析,采取某种预测方法时,往往是剔出偶然因素的影响来观察现象的各种规律性变动。蒅把这些影响因素同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来,就构成了时间序列的分解模型。按四种因素对时间序列的影响方式不同,时间序列可分解为多种模型,如乘法模型、加法模型、混合模型等,其中最常用的是乘法模型,其表现形式为:蚄乘法模型的基本假设是,四个因素不同的原因形成,但相互之间存在一定的关系,因此时间序列中各观察值表现为各种因素的乘积。肄加法模型为:虿把各因素从模型中分离出来,在乘法模型中用除法,在加法模型中用减法。蝿(三)时间序列法撇开市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系。肅运用时间序列分析法进行预测,实际上是将所有的影响因素归结到时薂间这一因素上,只承认所有影响因素的综合作用,并认为在未来对预测对象仍起作用。其目的是寻找预测目标随时间变化的规律。螂二、时间序列预测法的步骤衿1、收集、整理历史资料,编制时间序列,并根据时间序列绘制散点图;蒆2、分析时间序列,对影响时间序列的各因素进行分解;芄3、选择预测方法,建立预测模型进行预测。薁第二节平均法罿一、算术平均法袇1、简单算术平均法——适用于趋势比较稳定的时间序列的短期预测蚂基本公式:芀当时间序列呈现出一种趋势变动时,如果其增减量大致相当,则可以用算术平均法求出其平均增长量。聿2、加权算术平均法:羄基本公式:莃该方法的关键在于确定适当的权数。权数的确定可以采用等比、等差、、以及程度权数等的形式。聿权数为等比数列:历史资料变动较大时采用,如1、2、4、8、16……;聿权数为等差数列:历史资料变动较小时采用,如1、2、3、4、5……蒄二、几何平均法:—适用于逐期增长率或发展速度大致相同的时间序列的近期预测袁其基本步骤为:肁1、计算时间序列逐期环比发展速度;腿2、利用逐期环比发展速度求几何平均数,作为预测期平均发展速度;袅3、以预测前一期观察值乘以预测期平均(即几何平均数)发展速度,得出预测期预