文档介绍：袈第一章薅1、数字通信系统模型蚃2、数字通信的特点:优点、缺点蒈3、通信系统按信号复用方式分类?袀4、通信方式?羇通信系统的主要性能指标?有效性和可靠性膃有效性:指传输一定信息量时所占用的信道资源(频带宽度和时间间隔),或者说是传输的“速度”问题。腿可靠性:指接收信息的准确程度,也就是传输的“质量”问题。蚇模拟通信系统:肅有效性:可用有效传输频带来度量。薂可靠性:可用接收端最终输出信噪比来度量。罿数字通信系统螈有效性:用传输速率和频带利用率来衡量。(码元传输速率RB,信息传输速率Rb),膄可靠性:常用误码率和误信率表示(衡量数字通信系统可靠性的性能指标)。羁多进制数字传输系统的传信率与传码率之间的关系?虿RB相同的条件下,多进制数字调制系统的频带利用率比二进制系统的高。螀Rb相同的条件下,多进制数字调制系统的传输带宽比二进制系统的小。蒆6、什么是误码率和误信率?它们之间的关系如何?蒁第二章莀1、确知信号的类型薇按照周期性区分:周期信号、非周期信号蚄按照能量区分:能量信号:能量有限;功率信号肄能量信号的功率趋于0,功率信号的能量趋于￥膀2、功率信号的频谱(了解)蚈Ⅰ、周期性功率信号频谱(函数)的定义:羇Ⅱ、能量信号的频谱密度薄Ⅲ、能量信号的能量谱密度袁Ⅳ、功率信号的功率谱密度蒆3、确知信号的时域性质肅◆能量信号的自相关函数R(t)和其能量谱密度|S(f)|2是一对傅里叶变换:羃◆功率信号的自相关函数R(t)和功率谱密度P(f)之间是傅里叶变换关系:蚁第三章随机过程薇1、什么是随机过程?芄2、随机过程的数字特征莂◆均值(数学期望)、◆方差、◆相关函数莁3、平稳随机过程:严平稳随机过程、广义平稳随机过程。他们之间有什么关系?蕿严平稳随机过程必定是广义平稳的,反之不一定成立。薆4、“各态历经”的含义?具有各态历经的随机过程一定是平稳过程,反之不一定成立。袂各态历经性条件?膂5、平稳过程自相关函数的性质:莆x(t)的平均功率蚄x(t)的直流功率芁平稳过程x(t)的交流功率袂当均值为0时,有R(0)=s2。蒇维纳-辛钦关系肇它在平稳随机过程的理论和应用中是一个非常重要的工具,它是联系频域和时域两种分析方法的基本关系式:羅7、高斯随机过程(正态随机过程)莈◆高斯过程的n维分布只依赖各个随机变量的均值、方差和归一化协方差。因此,对于高斯过程,只需要研究它的数字特征就可以了。葿◆广义平稳的高斯过程也是严平稳的。因为,若高斯过程是广义平稳的,即其均值与时间无关,协方差函数只与时间间隔有关,而与时间起点无关,则它的n维分布也与时间起点无关,故它也是严平稳的。所以,高斯过程若是广义平稳的,则也严平稳。膅◆高斯过程经过线性变换后生成的过程仍是高斯过程。也可以说,若线性系统的输入为高斯过程,则系统输出也是高斯过程。莄8、高斯随机变量的一维概率密度函数为:聿a-均值芆 s2-方差芃标准化的正态分布:螃9、平稳随机过程通过线性系统:衿◆输出过程xo(t)的均值:莇◆输出过程xo(t)的自相关函数:蚆输出过程的自相关函数仅是时间间隔t的函数。芃若线性系统的输入是平稳的,则输出也是平稳的。薀◆输出过程xo(t)的功率谱密度:荿结论:输出过程的功率谱密度是输入过程的功率谱密度乘以系统频率响应模值的平方。螄应用:由Po(f)的反傅里叶变换求Ro(t)蚂10、什么是窄带随机过程?莀窄带随机过程的表示式:膆展开为:膇x(t)的同相分量:肁x(t)的正交分量:肀若窄带过程x(t)是平稳的,则xc(t)和xs(t)也必然是平稳的。芈同相分量xc(t)和正交分量xs(t)具有相同的自相关函数。芅x(t)、xc(t)和xs(t)具有相同的平均功率或方差。螅结论:一个均值为零的窄带平稳高斯过程x(t),它的同相分量xc(t)和正交分量xs(t)同样是平稳高斯过程,而且均值为零,方差也相同。此外,在同一时刻上得到的xc和xs是互不相关的或统计独立的。螁11、结论: 一个均值为零,方差为sx2的窄带平稳高斯过程x(t),其包络ax(t)的一维分布是瑞利分布,相位jx(t)的一维分布是均匀分布,并且就一维分布而言,ax(t)与jx(t)是统计独立的,即有荿12、白噪声n(t)?高斯白噪声?低通白噪声?带限白噪声?带通白噪声?莃通常,带通滤波器的B<<fc,因此称窄带滤波器,相应地把带通白高斯噪声称为窄带高斯白噪声。平均功率:膄第四章信道薁信道分类?膆2、随参信道?恒参信道?螆3、恒参信道产生的失真主要是线性失真,它可以用振幅—频率特性和相位—频率特性(群延迟)来描述。蚃相频畸变是由于信道相频特性不理想造成的。理想的相频特性曲线是通过原点的斜率为k的一条直线。芁4、随参信道的特性:膈衰减随时间变化袄时延随时间变化肃多径效应:信号经过几条路径到达接收端,而且每条路径的长度(时延)和衰减都随