文档介绍：四川大学
硕士学位论文
实时人脸检测与识别技术的研究
姓名:贺新
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:周激流
20030515
实对入硷检弱与识确技术的研究摘要研究生:贺新专业:通信与信息系统撸导老师:人脸检测与识别技术是生物信号处理舶一个重要筑殁交荻辏吻翼∈征的精确定位是入脸处理系统的关键步骤。本文提出了一种新的入脸检测定位的肤色归类器生成肤色二值图,然后利用整形图技术对肤色和灰度分割图进行预计算。。基于灰度块分布以及特征分布蜘入验模型被甩于势枋淙胱哟芭枋欠癜用来精确验证真实人脸的存在。本文的另~部分研究了基于特征脸的人脸识别入脸识默方法,并针对其缺点提出了改进方法。本文对其它一些改迸方法以及【关键字】人脸检测,人脸识别,肤色模型,特征脸,人眼检测同激流教授机视觉和模式识别领域的研究是~项具有重要意义并极富挑战性的任务。它在许多领域如身份验证、禁系统、视频监控、公安边防的追逃系统等都有重要许多重要的识别技术假设人脸的股部特征已被精确定位,圆此人脸及其特框架在彩***像中快速的检测人脸,并定位人脸特征。首先采用基于肤色模型候选人脸以及候选人脸的位置。本文提出了一种新的人眼定位方法来确定候选人脸区域中人眼的精确位置。基于人脸特征的精确位置,人脸的几何信息等被技术并基于实验结果对该技术的改进方法进行了讨沦。从实验结果可以看出本文提出的方法在较为复杂的环境下具有一定的鲁棒性,并能对不同大小并具有轻微表情的正面的人脸实现实时检测,结果显示该方法具有一定的实用性。对基于特征脸醯氖侗鸱椒ǖ氖笛檠芯苛烁萌肆呈别方法的优缺点。实验显示该方法是一种优秀的图像表达方法但⒉皇呛芎玫一些具有较好理论基础的新方法进行了讨论。的应用价值。
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前言第二章具体给出了本文使用的人脸检测算法并介绍了算法流程和所使用的随着信息化时代的来临,更多的智能化需求不断涌现,越来越多的挑战性的任务出现在我们面前。新的人机交互方式将不再依赖传统设备如键盘、鼠标、显示器,智能人机接口键技术之一,近年来逐渐成为科研热点。人脸检测是在复杂背景下检测图像中是否存在人脸,如果有,确定人脸位置及大小并提取出人脸面部信息。人脸检测技术是任何人脸处理系统的第一步。然而,从单幅图像中检测人脸是一项极具挑战性的工作。当前的方法主要人脸识别应用背景广泛,可用于公安边防系统的罪犯身份识别、各类证件与实际持证人的核对、监控、门禁系统等。虽然人类对人脸的识别能力很强,但计算机用于识别较为困难。目前发展的方法主要有基于整体研究的方法以及本文致力于研究实时的正面人脸检测与识别系统,综合各种方法的长处减少计算消耗提高检测率和识别率达到实时检测与识别的目的。本文第一章在阅读大量文献的基础上综述了人脸检测和识别的现状,并对人脸检测和识别常用的一些技术进行了简单的介绍,并比较了他们的优缺点。整形图技术以及肤色模型、人脸模板的构造。并重点介绍了检测框架和基于新算子的人眼定位方法。第三章重点介绍了基于变换的特征脸识别方法。重点介绍了特征脸识别技术的理论基础以及具体细节,并对该方法的优缺点以及改进方法进行了讨第四章给出了本文算法的实验结果并根据实验结果分析了算法的特点,并虺艸际醯男枨日益紧迫。生物信息处理是闹匾2糠郑肆车募觳庥胧侗鹱魑F渲械墓可分为基于结构的方法、基于特征的方法、模板匹配、以及基于学****的方法等。基于特征分析的方法等。论。对结果进行讨论。实时人脸检测与识别技术研究叫川大学硕士学位论文
。人脸检测技术的成熟使得很多人脸信息处理系统细节变化丰富的自然结构,人眼对此类目标的检测能力相当强,然而计算机的类似复杂物体的检测问题有着重要而积极的意义,对它的研究有利于反过来理如清华、中科院计算所、自动化研究所、四川大学等都有专门机构对人脸检测人脸检测是一切人脸处理系统的基础,它的任务是从给定的图像中定位人脸并提取出相应的人脸特征,如:眼、嘴、鼻的大小和位置等。人脸检测最初来源于人脸识别的要求,早期的人脸识别往往是约束条件较强的环境缥薇尘盎虮尘暗ヒ下进行的,在这种条件下,往往假定人脸位置已知缭谕枷裾或很容易获得。因此人脸检测的重要性宋获重视。但随着信息技术的高速发展,对人脸信息处理的要求越来越高,特别是智能人机交互接口的需求,人脸检测技术作为一切人脸处理系统如人脸追踪⑸矸菅橹ぁ⒈砬槭侗鸷妥远悠导嗫爻晌?赡堋人脸检测技术自世纪六、七十年代随着人脸识别技术出现后,已经经过几十年的发展。但是由于执行检测的环境越来越恶劣,背景越来越复杂,而且由于人脸自身的特点以及本身的附属物使得鲁棒性的人脸检测系统的设计成为