文档介绍：基于贝叶斯网络方法的客户忠诚研究摘要应的理论研究受到了前所未有的重视。而客户忠诚度的高低直接决定了企业能本文首先深入分析了客户忠诚理论的国内外研究现状和存在的问题,对贝随着全球经济一体化进程的加快,市场竞争日趋激烈,客户关系管理及相否取得市场竞争优势,因此客户关系管理理论中的客户忠诚理论更是成为人们研究的热点。贝叶斯网络方法具有图形化表示、因果关系清晰、支持不完全数据推理和不确定性推理等特点,与传统的数据挖掘方法相比具有显著的优越性,本文将贝叶斯网络方法应用于客户忠诚的研究中。叶斯网络方法进行了评述。然后,提出了将评分的结构学习方法和界定折叠的参数学习方法相结合来建立客户忠诚及其相关影响因素之间的贝叶斯网络模型,建立的模型可以对客户忠诚及其相关影响因素之间的关系进行确定与分析,从而为采取有效措施挽留及获取忠诚客户提供了科学依据,论文中给出了建立贝叶斯网络模型的具体步骤,对其中所涉及到的方法与问题给出了详细的说明。最后,利用中国联通某省分公司的客户服务数据进行了实例分析,分析结果证明了本文所提出的贝叶斯网络模型的有效性。关键词:客户忠诚:贝叶斯网络;结构学习;参数学习
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插图清单图基于贝叶斯网络方法的客户忠诚研究框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图预处理后的客户数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图数据导入后各变量的初始状态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图贝叶斯网络结构学习的结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
表格清单表胪背ず屯钢Ф疃鹊南妊楸呒矢怕省表和对客户忠诚的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表客户忠诚研究变量列表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表连续变量离散化结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表客户忠诚状态的边际对数似然和贝叶斯因子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“表突е页献刺奶跫怕时怼
侈扔学位论文作樾:嘈‰晦婵醐柳年够月驴卜夕学位论文作者签名::砂口晡缭录独创性声明学位论文版权使用授权书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所金妲王些盔堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同本学位论文作者完全了解盒胆王些太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权金凸ば┨每知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:电话:邮编:
致谢敬意和深深的感谢。三年来,无论在学习上遇到什么困难,卢老师都会设身处地的为我出谋划策,他精辟的分析和乐观向上的态度总能帮助我度过难关。从与你们的交流和探讨令我受益匪浅。感谢同寝室的张强以及实验室的陈艺达、值此论文完成之际,衷心地向辛勤培育我的导师卢光松副教授表示崇高的毕业论文的选题、构思到撰写以及修改完成我都得到了卢老师的指导、关心和支持。卢老师渊博的专业知识、严谨的治学态度、高深的学术造诣、敏锐的学术思想、忘我的工作精神、以及诲人不倦的师者风范都为我树立了榜样,并将指导我今后的学习和工作。感谢信息管理与信息系统研究所的李兴国教授、钟金宏副教授、顾东晓老师、杨颖老师,从论文的开题到定稿,你们都给予了我极大的指导和帮助。感谢席玮、李晓凤、丁洪涛、李文涛、王超、谢伟、田冲、向寒坤、刘柱、黄书慧、马艳等同窗,三年来的朝夕相处,使我感受到了人生最可宝贵的友情,冯明星、代军旗等同学在学习和生活上给予我的帮助,与你们在一起学习,我感到非常愉快和幸运。感谢父母的养育之恩和一直以来对我的关心、支持和帮助。感谢各位评审专家在百忙中抽出时间对我的论文进行仔细的评阅。作者:曹凯峰年
第一章绪论费者面临着更加多元化的选择,对企业的要求也日益提高。全球市场随之由卖价格等为中心的竞争,发展为以客户为中心的竞争。客户作为企业最为重要的众多学者和企业所采纳。随后一些学者也给出了各自不同的客户关系管理定咎岢龅亩ㄒ迦衔?突Ч系管理是利用先进的信息技术和管理方法来整合和共享客户信息资源,以使企业更经济敏捷地提供产品或服务。客户关系管理的最终目标是通过提高客户满随着客户关系管理理论的进一步发展,“客户忠诚”受到了越来越多的关时间内,