文档介绍：第十一章风险型决策
决策准则:
一、期望值决策
二、边际分析法
三、效用分析法
决策使用模型形式:
1、决策表
2、决策树
3、矩阵法
例
某冷饮店要拟订6、7、8月份雪糕的日进货计划。雪糕进货成本为每箱60元,销售价格为110元,即当天能卖出去,每箱可获利50元,如果当天卖不出去,剩余一箱就要由于冷藏费及其它原因而亏损20元。现市场需求情况不清楚,但有前两年同期计180天的日销售资料,见表。问应怎样拟订雪糕的日进货计划,才使利润最大?
日销售量(箱)
完成日销售量的天数
概率
50
36
36/180=
60
72
72/180=
70
54
54/180=
80
18
18/180=
∑
180
雪糕日销量概率表
解:根据前两年同期日销售量资料,进行统计分析,确定不同日销售量的概率,见表。
一、期望收益法
雪糕不同进货方案的收益表
50
60
70
80
期望利润
(EMV)
50
2500
2500
2500
2500
2500
60
2300
3000
3000
3000
2860
70
2100
2800
3500
3500
2940
80
1900
2600
3300
4000
2810
日销售量(箱)
状态概率
条件利润(元)
日进货量(箱)
二、期望损失法
雪糕不同进货方案的损失表
50
60
70
80
期望损失
(EOL)
50
○
500
1000
1500
650
60
200
○
500
1000
290
70
400
200
○
500
210
80
600
400
200
○
340
日销售量(箱)
状态概率
条件利润(元)
日进货量(箱)
三、边际分析法
期望边际利润与期望边际损失比较表
日进货量(箱)
累积销售概率
期望边际利润
P×MP(元)
比较关系
期望边际损失
(1-P) ×ML(元)
50
×50=50
>
0×20=0
60
×50=40
>
×20=4
70
×50=20
>
×20=12
×50=
=
×20=
80
×50=5
<
×20=18
决策树法
决策树
画法:
决策树画的过程由左向右,决策过程由右向左。
附加条件
结果点
状态结点
概率枝
方案枝
决策点
例:
为了适应市场的需要,某市提出了扩大某种电器生产的两个方案。一个方案是建设大工厂,另一个方案是建设小工厂,两者的使用期都是10年。建设大工厂需要投资600万元,建设小工厂需要投资280万元,两个方案的每年损益值及自然状态的概率,见表。试用决策树评选出合理的决策方案。
年度损益值计算表
单位:万元/年
自然状态
概率
方案
建大厂
建小厂
销路好
200
80
销路差
-40
60
解:
1
3
2
600
280
680
680
10年
销路好()
销路差()
销路好()
销路差()
200
-40
80
60
例:
在上例中,如果把10年分为前3年和后7年两期考虑。根据市场预测:,若前3年销路好,;,若前3年销路差,。在这种情况下,建大厂和建小厂两个方案哪个为好?
1
2
3
4
5
6
7
280
280
1064
112
532
434
销路好()
销路好()
销路好()
销路好()
销路差()
销路差()
销路差()
销路差()
200
-10
200
-40
80
60
80
60
3年
7年
建
小
厂
建
大
厂
销路好()
销路差()
销路差()
销路好()
解:(1)画出决策树。见下图(一级决策树图)
(2)计算各点的期望损益值
点④:[×200+×(-40)]×7=1064(万元)
点⑤:[×200+×(-40)]×7=-112(万元)
点②: