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多维数据组织与分析.docx

上传人:文库旗舰店 2019/5/17 文件大小:298 KB

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文档介绍

文档介绍:昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告(2016—2017学年第二学期)课程名称:数据仓库与数据挖掘开课实验室:信自楼4442017年5月4日年级、专业、班软件141班学号2014104131xx姓名陈*成绩实验项目名称多维数据组织与分析指导教师贾连印教师评语该同学是否了解实验原理: □ □ □该同学的实验能力: □ □ □该同学的实验是否达到要求: □ □ □实验报告是否规范: □ □ □实验过程是否详细记录: □ □ □教师签名:年月日上机目的目的:(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系;;;、上机内容基于上次实验建立的地铁数据仓库,构建地铁公司收入的多维数据集。使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。使用MDX语句对多维数据集进行切片。注意:可参照AnalysisServices的教程,构建多维数据集。要求时间和站点维度采用层次结构。利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验内容,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。实验完成后,应根据实验情况写出实验报告。三、实验原理及基本技术路线图(方框原理图或程序流程图) 请描述联机分析处理的相关基本概念(MOLAP、ROLAP、切片、切块、旋转、钻取等)。MOLAP:表示基于多维数据组织的OLAP实现。使用多维数组存储数据。特点:将细节数据和聚合后的数据均保存在cube中,所以以空间换效率,查询时效率高,但生成cube时需要大量的时间和空间。ROLAP:表示基于关系数据库的OLAP实现。将多维数据库的多维结构划分为事实表,和维表。特点:将细节数据保留在关系型数据库的事实表中,聚合后的数据也保存在关系型的数据库中。这种方式查询效率最低,不推荐使用。切片:在给定数据立方体的一个维上进行选择操作就是切片,切片的结果是得到一个二维平面数据。切块:在给定数据立方体的两个或多个维上进行选择操作就是切块,切块的结果得到一个子立方体。旋转:维度变换的方向,即在表格中重新安排维的放置