文档介绍：:..)无约束和有约束条件;2)确定性和随机性最优问题(变量是否确定);3)线性优化与非线性优化(目标函数和约束条件是否线性);4)静态规划和动态规划(解是否随时间变化)。)无约束和有约束条件;2)确定性和随机性最优问题(变量是否确定);3)线性优化与非线性优化(目标函数和约束条件是否线性);4)静态规划和动态规划(解是否随时间变化)。(有约束条件):式中f(X)称为目标函数(或求它的极小,或求它的极大),si(X)称为不等式约束,hj(X)称为等式约束。化过程就是优选X,使目标函数达到最优值。)解决的是无约束非线性规划问题;2)是求解函数极值的一种方法;3)是一种函数逼近法。(梯度法))解决的是无约束非线性规划问题;2)是求解函数极值的一种方法;3)沿函数在该点处目标函数下降最快的方向作为搜索方向;(步长加速法))解决的是无约束非线性规划问题;2)不需要求目标函数的导数,所以在解决不可导的函数或者求导异常麻烦的函数的优化问题时非常有效。3)模式搜索法