文档介绍：成绩
数字图像处理期末考试
题目图像分割算法研究与实现
专业班级11通信工程一班
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论文(设计)作者签名: 日期: 2013 年 3月 10 日
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论文(设计)作者签名: 日期: 2013 年 3 月 10 日
指导教师签名: 日期: 年月日
目录
摘要: 1
2
2
2
4
4
基于边缘检测的分割方法 8
11
12
12
图像分割方法实现 12
14
实验结果 14
实验结果分析 18
20
主要工作总结 20
结论 20
23
图像分割算法研究与实现
摘要: 图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此,, 并分析各自的特性;然后提出图象分割方案,并利用MATLAB 软件编写程序,展示实验现象,最后对所做工作进行总结。
关键词:图像分割阈值法边缘检测微分算子局部阈值
在图像的研究和应用过程中,,,需要将这些区域分离提取出来,,首先要根据目标和背景的先验知识来对图像中的目标、背景进行标记、定位,,、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式,,图像分割多年来一直得到人们的高度重视[1]。
图象分割在实际中已得到广泛的应用,例如在工业自动化,在线产品检验,生产过程控制,文档图象处理,遥感和生物医学图象分析,保安监视,以及军事,体育,农业工程等方面。概括来说,在各种图象应中,只要需对图象目标进行提取,测量等都离不开图象分割。近年来,图象分割在对图象的编码中也起到越来越重要的作用,例如国际标准MPEG一4中模型基/目标基编码等都需要基于分割的结果。可见,图象分割在图象工程中有重要的地位和影响。
本文主要从图像分割定义、图像分割的方法等几个方面来阐述关于图像分割的几个问题。
文字定义:把图象(空间)按一定要求分成一些“有意义”区域的处理技术。“有意义”—希望这些区域能分别和图象景物中各目标物(或背景)相对应。
正式“集合”定义:
令集合 R 代表整个图象区域,对R的分割可看作将R分成若干个满足如下五个条件的非空的子集(子区域):
(1)(分割所得全部子区域的总和(并集)应能包括图象中所有象素或将图象中每个象素都划分进一个子区中)
(2)对所有的i 和j ,有Ri ∩ Rj = ø (i≠j);(各子区互不重叠)
(3)对i=1,2,3……,N,有P(Ri)=TRUE;(属于同一子区象素应具有的某些共同特性)
(4)对i≠j,有P(Ri ∪Rj)=FALSE;(属于不同子区象素应具有某些不同特性)
(5)对i=1,2,……,N,Ri是连通区域(同一子区内象素应当是连通的)[2].
条件1指