一种多_高光谱遥感图像端元提取的凸锥分析算法.pdf

文档介绍：第 11卷第 4期遥感学报 V o .l 11, N o. 4
2007年 7月 JOURNAL OF REMOTE SENSING Ju ly, 2007
文章编号: 1007- 4619( 2007) 04- 0460-08
一种多/高光谱遥感图像端元提取的凸锥分析算法
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褚海峰, 翟中敏, 赵银娣, 李平湘, 张良培
( 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北武汉 430079; 2. 中国矿业大学环境与测绘学院, 江苏徐州 211006)
摘要: 凸锥分析方法常用于多光谱和高光谱遥感图像的端元提取。遥感图像中的每个像元都可以看作一个多
维向量, 整幅影像看作由离散的非负向量构成的凸锥, 通过寻找凸锥的角点来自动获取图像的端元。本文提出了
一种自动选择最佳凸锥角点的方法, 应用到传统的凸锥分析方法中, 提高了凸锥分析方法的效率。利用模拟数据
和真实数据实验验证了算法的可行性。
关键词: 端元提取; 高光谱图像; 光谱分解
中图分类号: TP752. 1 文献标识码: A
A Convex Cone AnalysisM ethod for Endm ember Selection
ofM ultispectral and H yperspectral Im ages
CHU H a-i feng1, ZHA I Zhong-m in1, ZHAO Y in-di2, L I P ing-xiang1, ZHANG L iang-pei1
( 1. StateK ey Laboratory of Inform ation Engineering in Surveying, M app ing, Rem ote Sensing, Wuhan University, H ubeiWuhan 430079, China;
2. School of Environm ent Science and Spatial Inform atics, C hina University ofM ining and T echnology, JiangsuX uzhou 211006, C hina)
Abstract: Convex Cone Analysis( CCA ) m ethod can be applied to endm ember selection from multispectral
and hyperspectral mi agery. Each p ixel on multispectral and hyperspectral mi agery can also be regarded as one
vector and the whole mi age is a convex cone form ed by a number o fnonnegative discrete vectors, so endmember
selection is equivalent to search for the vertices of a convex cone. A method of automatically selecting be