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本科毕业论文(设计)
题目: 中国经济发展与大学生就业形势
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2012年05月08日
毕业论文(设计)学术承诺
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作者签名: 指导教师签名:
日期: 日期:
目录
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
前言 1
第一章经济发展与就业形势 2
第一节我国经济发展概述 2
一、我国经济现状 2
二、就业形势新特点 2
第二节经济发展与就业之间关系 3
一、我国目前就业问题 3
二、严重不足的就业需求 4
第二章我国大学生就业分析 5
第一节大学生就业重要性与困难 5
一、大学生就业重要性 5
二、大学生就业困难因素 6
第二节大学生就业现状及趋势分析 8
一、就业分布仍“向东向上” 8
二、工作能力比热门专业更重要 8
第三章如何解决就业难 10
第一节解决大学生就业难的几点对策 10
一、国家对策 10
二、学校对策 11
三、学生自身对策 11
第二节多元非线性回归模型分析大学生就业选择问题 12
一、问题的提出与模型建立 12
二、模型的检验---自相关性的D-W检验 13
三、对模型的进一步优化 15
四、预测2012年大学毕业生的平均起薪 17
五、灵敏度分析 17
第三节模型评价及结论 18
参考文献 20
附录 21
致谢 25
中国经济发展与大学生就业形势分析
摘要:据中国媒体的最新统计数据显示,2012年,全国普通高校毕业生规模达680万人,比2011年增加20万,加上往届未能就业的,需要就业的毕业生数量很大,高校毕业生就业形势十分严峻。
本文针对大学毕业生就业问题,从历年毕业生人数、国家生产总值以及物价指数等方面来研究它们对大学毕业生月起薪的影响,并预测了2012年大学毕业生的月起薪,建立了一套综合评价模型。
首先根据各影响因素与起薪的散点图初步建立多元非线性回归模型。运用D-W检验和通径分析分别进行随机误差的自相关性诊断和各因素之间以及与起薪的相关性分析,发现GDP和物价指数对起薪表现为正效应,但GDP贡献较大,而毕业生总人数对起薪表现为负效应,但贡献不大。各因素可以通过彼此而影响起薪,故其内部存在一定的直接关系。基于此,对模型进行优化,引进各因素交互项,剔除异常点,从而得到更加合理的模型。再一次进行D-W检验得到,说明随机误差无自相关性。最后根据新模型对2012年大学毕业生的平均起薪进行预测,得到预测值。
关键词:大学生;多元非线性回归;D-W检验;经济发展;就业趋势
The development of Chinese economy and the situation of the employment of College Students
Abstract:According to the latest statistics show that of the Chinese media, in 2012, college graduates nationwide scale up to 680 million, an increase of 200,000 in 2011, coupled with previous failed job, in need of employment the number of graduates, college employment situation is very grim.
To study the problem of employment for university graduates from the number of graduates over the years, the gross national product and the price index monthly starting salary for university graduates and forecast monthly starting s