文档介绍：让用户研究插上数据的翅膀
转载自:百度商业产品用户体验部(点击直达原文)
无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节丰富,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部分用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话,定量的信息告诉你发生了什么,它真实、精确。也就是说,用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。
一、“数据分析”在“用户研究”中的作用
“数据分析”如何作用于“用户研究”呢?
(1)了解用户概况
了解目标用户“背景信息”:通过数据统计目标用户“人口统计”信息,比如,年龄构成、性别比例、等等(如下图),达到对目标用户背景情况摸底效果
 
(2)  区分用户群体差异
按照多种维度,发现用户不同特征,将相同特征用户归类,进而准确形成用户分组,为之后进一步用户分析工作在此基础上进行,为产品优化设计工作指明用户群体的方向(如下图)
(3) 分析用户偏好
以调研的产品为核心,按照多种维度统计“频次”、“含量占比”,从而挖掘目标用户各种“偏好”,让“产品优化设计”能够迎合用户需求,有的放矢:如下图一,产品使用地点排行,挖掘用户对地点的偏好;如下图二,产品分类排行,挖掘用户对产品分类的偏好
二、     用户研究中的“数据分析”方法
收集用户数据->制定编码分类->数据分析(用户特征提取)->确定优化方向->提升商业回报,下面进行简要介绍
(1)制定编码分类
抽取近几周到几个月内的数据,根据分析的产品目标建立编码规则,执行编码,直到不再产生新的编码为止。编码可以是任何维度上的,只要对后续的分析有帮助
(2)数据分析(用户特征提取)
编码建立之后,围绕研究“目标产品”用户特征这个中心,按照各种有用的维度进行数据统计,通过数据分析结果,分析提取出“用户特征”