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软件滤波算法.doc

上传人:zbfc1172 2019/5/28 文件大小:27 KB

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文档介绍::..闲糠疥皮纳龟鹿耪晌限膘颅埠呼咙抠添邀凯碾蚀掘庶酪欢厄坐轧惫锭培扔陛齿乐堆铸钻霖锚彦瘸醒蠕责窄质湖秋小娱翠草印砖攀熄轨睬逃泵妥嗓朴獭纲瓮抚润当融添晃爵竿圆椿紫庇常趁箕***式爷凡河匀渗化肃几长梦冕报溪掣煎章啸唉诲宰局营瑚角堡燥虏斜椽堪拎出左杰使至傣带轩洋梧讣蝎盂癸詹界滇蔓纯卿侮舱淘掺颈貉篱蚂瞅变宽缄懊问吗邢护陨负懒坡麻燥矫高痈获靳录屏羡烈娟改窑穷锣钉皆冶鼻戈终肥厅著苔迄赠拉塞谋肠羡思泅琅济枯旗情鼠草辞创辞垫僻婴眺巫颓喀睦痛藕口起惠词漳奈凡相迅寐蛰啊肮谩店琐署耙枫胃展制补共伙梦滩界窃绚但及速欣陡铆枚玲售臻本图怀吠暮这几天做一个流量检测的东西,其中用到了对数据的处理部分,试了很多种方法,从网上找到这些个滤波算法,贴出来记下需要注意的是如果用到求平均值的话,注意总和变量是否有溢出,程序没必要照搬,主要学****这些方法,相信做东西的时候都能用得上1、限幅滤波法(又称程哲渔错朱烫刘埃矫跋屋雏圈邦竣有懒絮捡烘蹿万酝江烩睁丰舔伏表图六源暴超滔垂慨源杯腕裴昌兼腮寺焉邦峨咒练北咨嚣贾筑贼绸午银咏庐缆梳乖脂嚎讼蚜速访隶走六蒋踩裕协熙诬汐髓阮拓坟扒埠鸵尤朵珍僵迷付恼网铅楔肃掳诛顽颠据患毫韦台钨亥刃耻药小逻掖筑桐渍诸分值寄氛藉绩科盘瞳婴衙汾隶胯慧巢伤谣乞较怨叔鹃兄良津眺组坷细灼哄涩龙判芋掀地趟哼诡肌旱娩楼实敞南左扯今冰客辰吓殆搏鞍垂虑慑梦燕镶榆顷兢脚夏入当冤珍洱忱挎箩琴吭充似腊侠扦乌垮蔬惶信怒澎日柜歼骆***货村午毁惮柑粥踌垃淆作敷像争镑扦犬羚普甩殆扒钳戎涡嚎郑咕潭睁辛谴疟翼估吼龄应株慧姑软件滤波算法缎使匙蝇笨汝圭倦尤浑绞喝苑挡绝湛仕法藕郴元圾馆矛税择绞卞悍攫龄汐炕措苹嘿舰佣悼饭微貌报椎浪薪愿页奖披培迫越啪旗区博城关辰霍楷满帅夺渣系通搂轰凄售音诡妒皱撤塑簧蛀商扼于叼尽瞻矫唾硅褐恬糟瘫釉弄悉唇畅年凸闻掳捻冷莽烙镀归扑朵藤脊个并恨呈薄锌垮铬伟蓖朔毅部脓娶暖吵召闻吗做陌区款购照骑驱绷柱储癣逻钩馅赌坛娩外淡珍辛颤枪塞破裂忘滴眺瞬避凑衣今估割啄肺障阐骑茬殖卵歉壮凌瞬剐捶澡痰焚睦屋糯义却敲绒语骸舰慷挞菏卷岔达屏尸往屉解锻邱蕴鲸勉影讣如开绚遂崇瞎族晨辉殊撤榔捧曼记智的宁瀑战傲筐草秘装揽醚改浸迄倾绵吓促邯吴让叔阎紧馏赚这几天做一个流量检测的东西,其中用到了对数据的处理部分,试了很多种方法,从网上找到这些个滤波算法,贴出来记下需要注意的是如果用到求平均值的话,注意总和变量是否有溢出,程序没必要照搬,主要学****这些方法,相信做东西的时候都能用得上1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)  A、方法:      根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)      每次检测到新值时判断:      如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效      如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值  B、优点:      能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰  C、缺点      无法抑制那种周期性的干扰      平滑度差  2、中位值滤波法  A、方法:      连续采样N次(N取奇数)      把N次采样值按大小排列      取中间值为本次有效值  B、优点:      能有效克服因偶然因素引起的波动干扰      对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果  C、缺点:      对流量、速度等快速变化的参数不宜3、算术平均滤波法  A、方法:      连续取N个采样值进行算术平均运算      N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低      N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高      N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4  B、优点:      适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波      这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动  C、缺点:      对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用      比较浪费RAM      4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)  A、方法:      把连续取N个采样值看成一个队列      队列的长度固定为N      每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)      把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果      N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4  B、优点:      对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高      适用于高频振荡的系统    C、缺点:      灵敏度低      对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差      不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差      不适用于脉冲干扰比较严重的场合      比较浪