文档介绍:基于 BP 网络的土基含水量反演
陈团结,钱振东
(东南大学智能运输系统工程研究所,江苏南京,210096)
Email:demo555@
摘要:通过对土基含水量、土基弹性模量以及路面表面弯沉值之间关系的分析,发现其中存
在一定的函数关系。但这种复杂的函数关系难以用显式表达,因此很难通过路表弯沉直接对
土基含水量进行反演。鉴于 BP 神经网络强大的映射能力,建立了三层 BP 神经网络,并对土
基含水量与路表弯沉及路面破损之间的关系进行了分析,结果表明利用神经网络完全可以建
立路表弯沉、路标破损率和土基含水量之间的映射关系。实际的工程应用表明,该方法的精
度也满足工程需要。
关键词:BP 神经网络;土基含水量反演;路表弯沉;综合破损率
Back-calculating Methodology of Subgrade Moisture
with
Chen Tuan-jie, Qian Zhen-dong
(Intelligent Transportation System Institute, Southeast University, Nanjing Jiangsu, 210096)
Abstract
By analyzing the relationship of moisture and elasticity modulus of subgrade with the ratio of
pavement distresses and deflection of pavement, it is sure that there must be plex relationship
that is hardly to express explicitly, saying nothing of back-calculation the moisture directly with the
deflection and the ratio of pavement distresses. Considering the good innuendo ability of , the
paper forms a 3-layer ANN that can reflect the relationship between subgrade moisture and surface
deflection and distress ratio of pavement properly.
Keywords: ;Moisture of subgrade; Deflection of pavement; Ratio of pavement distresses;
complex relationship
在确定道路养护方案时,通常需要了解土基含水量的具体情况。目前对于营运中土基
含水量的确定都是通过钻芯取出土基芯样,然后由室内试验来确定含水量值。这种方法虽然
可以准确测量出土基含水量值的大小,但是由于费用高、费工费时,而且对交通的影响较大
等缺点,往往很难进行。因此在决定道路养护方案时,所需要的含水量数据大多是根据经验
进行估算。显然,这对合理决定养护方案影响较大。为此,本文希