文档介绍：基于遗传神经网络模型的客户分类管理应用研究要摘学校名称:东南大学类,比较这两种技术用于客户分类的可行性与准确性,结果表明运用遗传神经网络关键词:客户关系管理数据挖掘客户分类神经网络研究生姓名:许保荣导师:何建敏教授随着客户数据爆炸性的增长和数据管理技术的广泛应用,客户关系管理与数据挖掘技术的结合已是一种发展趋势,而数据挖掘技术在客户分类中的应用是数据分类技术在现代管理中的一种最为普遍的应用。本文首先介绍了客户关系管理的基本含义及其体系结构,重点说明了客户关系管理中客户分类重要性、依据和步骤;其次,介绍数据挖掘的含义、分类和功能,接着着重分析了数据挖掘技术用于客户分类的方法;再次,介绍神经网络和遗传算法两种方法,鉴于神经网络的缺点,给出运用遗传算法进行优化,得出遗传算法与神经网络结合的基本方法;最后,实证研究单纯神经网络与遗传神经网络数据挖掘技术用于银行客户分进行分类具有更高的准确性。
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研究生繇耸蟛新繇樾期:趟期:蝉研究生签名:诲迩巷东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明日本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。
言前一、研究意义作为一个企业,你了解自己的客户吗残碛械钠笠祷崴担颐且丫莆樟舜量的客户数据。是的,但这些企业可能还没有发现正是因为这些大量的客户数据,才使得企业不知所措,也才使得企业不十分了解自己的客户镜氖谐∪嗽薄⑾售人员和服务人员一定正在为大量的客户数据而发愁呢J裁椿嵴庋因为我们拥有的海量的客户数据中蕴涵着客户的真正需求,就像埋藏在地下的财宝一样,它们存在于公司的各个分散的业务系统中,存在于每个员工的记忆中,存在于⋯⋯。它们需要我们去挖掘庖磺芯褪强突Ч叵倒芾,研究的精髋所在客户关系管理暮诵乃枷刖褪且钥突V行模谥季褪歉纳破笠涤肟户之间的关系,使客户时时感觉到企业的存在,企业随时了解到客户的变化。客户关系管理要求企业从传统的“以产品为中心”的经营理念解放出来,确立“以客户为中心”【的企业运作模式,从而提高客户的忠诚度,为企业带来丰厚的利润和上升空间。如何搞好客户关系管理,如何从客户数据中得到对企业有用的信息,数据挖掘则是关键。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过数据挖掘技术可以挖掘出潜在模式知识,找出最有价值的信息,指导商业行为或辅助科学研究。因此,研究在泄菇ㄓ行У氖萃诰蛴τ眉坝兄谔岣逤决策支持的数据挖掘技术和理论,是非常有意义的,本文正是在这样的背景下,研究数据挖掘技术在械挠τ茫胖匮芯可窬缬胍糯窬缡萃诰蚣术用于目突Х掷唷二、国内外研究现状与发展趋势随着数据管理技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,企业积累的数据越来越多。大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对这些数据进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。虽然目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询和统计等功能,但是无法发现数据中隐含的知识,无法根据现有的数据有效地预测未来的发展趋势。由于缺乏挖掘隐藏在数据中知识的手段,导致了东南大学硕士学位论文前言
数据挖掘已经拥有了专门的杂志“数据爆炸但知识缺乏”的现象。计算机技术新的领域——人工智能自年诞这方面发表了众多的研究成果和论文,并且开发了一大批数据挖掘软件,对数据挖生后取得了巨大的进展。这项技术的发展促成了数据库中的知识发现:牟VJ斗⑾质交叉学科,涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多个领域【。从数据发现的知识可以用在信息管理、过程控制、科学研究、决策支持等许多方面。年在美国底特律召开的人工智能联合会议上首次出现了飧鍪跤铩K婧笤辍旰甓颊倏A薑的专题讨论会,汇集来自各个领域的研究人员和应用开发者,集中讨论各种问题。数据挖掘和具有很大的重合度,大部分的学者认为数据挖掘和际堑燃鄣母拍睿斯ぶ能领域习惯称为菘饬煊虺莆J萃诰颉J萃诰虼永砺凵虾图际跎都继承了知识发现领域的成果,同时又具有独特的内涵。数据挖掘提出,使人们有能力获取蕴藏在数据中