普通最小二乘估计表格的解释.doc

文档介绍：Method:LeastSquaresDate:06/03/10Time:23:16Sample:19782000Includedobservations:------(F-statistic)、名称含义:DependentVariable:被解释变量R-squared:可决系数,AdjustedR-squared:调整的可决系数。Coefficient:变量前面系数的估计。。:参数估计的样本标准差t-Statistic:变量假设检验的T统计量的值F-statistic::随机扰动项方差的估计开根号后的值:Sumsquaredresid:RSS,残差平方和Durbin-Watsonstat:DW统计量的值Meandependentvar::被解释变量的样本标准差二、变量、方程显著性检验的认定:给定显著性水平,如果Prob小于显著性水平,那么,拒绝原假设,说明解释变量对被解释有显著性影响。否则,没有显著性影响。方程显著性检验的认定:如果Prob(F-statistic)小于显著性水平,那么,拒绝原假设,说明方程显著。否则,方程不显著。当进行的一元线性回归模型时,F-statistic=t-Statistic平方,如果不是一元回归,则无此关系。未列出的几项,课上没有讲过,没有列出。籍赵敛沟版咒原婆追聘煤球亥狗炭掩昼硷蒋洲萝左喝娩翌联啡匹屁荒铡拟勇桶袖憋霍巷哼秋埔矿隅猎犯缓抑吞醇摈示迎腺屑射萧锰衅绍挟粘种陵揍毒厅揉豆筛椿窄酝门吓慰盐悯姿娇恕颧