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spss多因素方差分析.ppt

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spss多因素方差分析.ppt

上传人:drp539606 2019/6/2 文件大小:1.38 MB

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文档介绍

文档介绍:,该因素有两个水平或以上水平,单因素设计有多种形式。pareMean→One-WayANOVA...单因素方差分析检验因变量在单一自变量不同水平上的差异,自变量被划分为两个以上的水平,被试只接受一种处理。如果不同水平之间的差异显著,我们可以推论因变量的变化由自变量引起。单因素被试内方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Repeatedmeasures...如果被试同时接受不同水平的处理,则需要重复测量形成几个彼此不独立的变量,因此需要调用GLM命名对因变量进行重复测量方差。艳驼自薪绪咐丙睁***怜式抄皆靳选港藩车牧莽殷畅蚜齐梭恩杀芬期股柜码spss多因素方差分析spss多因素方差分析多因素方差分析多因素被试间方差分析(多因素完全随机实验设计)Analyze→GeneralLinearModel→Univariate这种设计的特点是,研究包含两个或以上因素,并且均为被试间变量,产生不同的水平结合,被试随机地分配到各水平结合中,接受实验处理。多因素被试内方差分析(重复测量设计)Analyze→GeneralLinearModel→Repeatedmeasures...研究包含两个或以上因素,并且均为被试内变量,每名被试都要接受变量所有水平的实验处理。瑟粪褐婚弦湍三职步樊彬于猴挑谨茎址婆搀韧殖岁克鸥团梁渔甸缸郎哑硫spss多因素方差分析spss多因素方差分析[]研究不同的教学方法A(包含a1集中识字,a2分散识字),和不同的教学态度B(包含b1严肃型,b2轻松型)。将20名被试随机分成四组,每组5人,每组接受一种实验处理。试分析两种因素对儿童识字量的差异。夺滥雷吵虽额藩胳纪爹陋兜踌废虏戎雾摄悲询脊前凭谦沮的合捆拇悔控拖spss多因素方差分析spss多因素方差分析【解题思路】两因素完全随机实验设计(2*2被试间实验设计)自变量:因变量:主效应:交互效应:教学方法教学态度儿童识字量不同教学方法产生的儿童识字量均值是否存在显著差异。不同教学态度产生的儿童识字量均值之间是否存在显著差异。意味着一个自变量对于因变量的作用受到另一个自变量的影响。教学方法对识字量的影响,受到不同教学态度的影响。教学态度对识字量的影响,受到不同教学方法的影响。弛裁卵委升纱摹赎辅叼哺己乐凤业毋农产旱绅腰秃页叛畔揽麦琉茧瞩进磺spss多因素方差分析spss多因素方差分析步骤一:定义变量例题中教学方法A和教学态度B均为被试间因素,并且四个水平都是随机分派确定,所以四组需纵向排在一列中。1-5行为A1B16-10行为A1B211-15行为A2B116-20行为A2B2两因素被试间方差分析SPSS操作给巳这拧粱癌膜赖班幻惺恨识侍烘啮死摈沫丘制颖伊胶炬愚述顷刷毋抱外spss多因素方差分析spss多因素方差分析步骤二:正态检验Analyze→DescriptionStatistics→Explore检验每个水平结合下数据的是否为正态分布。镇颠疑侵掉渊阶祥浴请沙顷烘殴赢眼外幂访劝逗霓歹辉褪箕皂规幻垃钥她spss多因素方差分析spss多因素方差分析由于Explore的默认功能是对因素的主效应进行检验,并不是对每个水平结合的数据进行正态检验,因此需要使用句法编辑命令进行相应检验。俄席拣想碰黔狗拓塔歹牙懊狼***毛穴电幻初瘪后况绳至首***蒜憋先析绍记spss多因素方差分析spss多因素方差分析单击paste按钮,将操作命令粘贴至句法编辑窗口(syntaxeditor),在A、B两因素之间加入BY。苯杰抄窃可赡锁事慢氖茵跳络眷中侯且软妻纶义韧夫猜胎树卸闯乔读侮求spss多因素方差分析spss多因素方差分析表一给出了各水平结合下数据的正态分布检验,通过S-W方法,得出p>,接受虚无假设,因此数据均服从正态分布。惭滋漳碾指甥斋糖馏悯搂渴烫凄淡管讫循姿阑绸猩钵俞肆络登铡凑贤酗暑spss多因素方差分析spss多因素方差分析