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学位论文独创性声明
学位论文独创性声明
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学位论文作者签名手写袁务签字日期坷年月‘日
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引言
引言
近年来,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,企
业的数据库或数据仓库中积累的数据越来越多。然而激增的数据背后隐藏着许
多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些
数据,为企业以后的营销、发展提供正确的决策方案。在这个“信息爆炸”的
时代,每天都有很多新的信息诞生,同时,每天都有很多信息失去利用价值。
所以,想要把企业数据库所有的信息都进行分析和挖掘,是不明智也是不必要
的。我们着重要做的,就是找到合适的算法,约简冗余的数据,提炼出重要的
数据,以期达到去粗取精,去伪存真。
在世纪年代初,波兰科学家针对的边界线区域问题
首次提出了经典集的思想,我们可以把它看作是用于处理不完全、不精
确信息系统的一种集合理论的扩展。集理论主要思想是在保持分类能力不
变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则〔门。集理论在许
多重要的实际生活中都有应用,利用沙集理论处理的问题包括数据库中的
数据约简,数据相关性的发现,数据意义的评估,由数据产生决策控制算法,
数据的近似分类,数据中的相似性或差异性的发现,数据中范式的发现以及因
果关系的发现闭。特别地,集方法在医学,药学,银行,商业,金融,市
场研究,工程设计,气象学,振动分析,决策分析及其他领域都有重要的应用。
助集理论现己成为研究中的最有力工具。
集理论作为一种研究不精确性和不确定性知识的数学工具,能够在缺
少关于数据的先验知识的情况下,仅以对观测数据的分类能力为基础,解决模
糊或不确定性数据的分析和处理,从而扩展了原有的集合论“。集方法的
优点在于不需要预先给出额外信息可去掉冗余输入信息,简化输入信息的
表达空间算法简单,易于操作。集方法是模拟人类的抽象逻辑思维,基
于不可分辨性的思想和知识简化的方法。从数据中推理逻辑规则作为知识系统
的模型,可以处理输入定性、定量或者混合性信息,特别是集理论方法
可以描绘知识表达中不同属性的重要性,进行知识表达空间的简化这一特性在
智能计算中发挥了重要作用。但其容错性和自适应外部变化的能力,以及实现
引言
实时处理信息的速度等方面常常感到美中不足。
人工神经网络理论在理论研究和应用研究方面己经历了半个多世纪的发
展,作为一个自适应非线性动态系统,在处理信息的整体活动性质方面,显示
出人脑的某些基本特征例如分布存储和容错性、并行操作性、自组织和自
适应性、可以处理不完整、不精确等知识问题神经网络方法模拟形象直觉思
维,用神经网络本身结构表达输入与输出关联知识的隐函数编码,可以实现有
导师和无导师的聚类学习,特别是网络具有较强的容错性和自适应外部变化的
能力,硬件实现网络并行实时处理信息的等特点在智能计算中得到广泛应用。
它的优点在于具有大规模并行处理、网络全局作用、信息分布存储等特点
通过例子学习,可以确定模型处理信息,以此快速获取知识具有较强的抗噪
声干扰的能力和鲁棒性,其最大的缺点是“黑箱”性〔,,人们难以理解网络的学
习和决策过程,而且它是不能确定哪些知识是冗余的,哪些知识是有用的,难
以评估系统参数的重要性。可见集和人工神经网络理论既各有特点,又
具有很多共同之处,探