Python下科学计算包numpy和SciPy的安装.doc

文档介绍：Python下科学计算包numpy和SciPy的安装【原创】(2012-12-1316:40:02)转载▼标签:分类:学术杂谈Python下人多数工具包的安装都很简单,只需要执行“”命令即可。然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂。网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功。现记录如下。系统环境:OS:RedHat5Python版本:::scipy---」lapack--:scipy的安装需要依赖于numpy>lapack>atlas(后两者都是线性代数工具包,不清楚的自行google之。。。),而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的。安装步骤:1、安装nose这个安装比较简单,解压缩nose的安装文件,进入nose的目录,:tar・zxvfnose--、 安装lapack由于最新版本的ATLAS可以直接集成lapack的安装压缩文件进行编译,因此,如果仅在python下使用的话,可以不用安装lapacko只需要下载压缩文件:lapack-。3、 安装ATLAS这个的安装主要是配置一些选项,包括配置成64位库文件、位置无关的以及共享的链接库。详细的配置说明在址las安装包doc/下的pdf文件中。可查阅。下面是我的安装过程:tar-../configure-b64-Faalg・fPIC-shared—prefix=/配置atlas的安装路径/atlas—lib・lapack*tarlile=/lapack安装压缩文件存放的目录/lapack・3・4・2・tgz(注:这个配置吋间非常长,在Corei7处理上,大概1个小吋左右)make(下面是一些检查过程,保证没有问题之后再进行安装)makecheckmaketimemakeinstall至此,atlas安装完成。不过我们要记录下编译过程屮所用的fortran编译器类型,这个信息在下面安装numpy和scipy的吋候要用。还是在目录obj64/下,执彳亍fgrepnF77='*=、 安装numpynumpy和scipy的安装过程都要显式的指明所用fortran编译器的类型,而且要与前面编译atlas时一致(在本文中即:gfortran),这一点非常重要,否则很多功能都会出错。,指明atlas库的位置:tar-zxvfnumpy-・:[DEFAULT]library_dirs=/