文档介绍：库存与运输联合优化中的信息共享研究
一、引言
当前经济的竞争形态已经越来越由传统的产品竞争和服务竞争转变为供应链之间的竞争,竞争的优势不再来源于单个企业绩效的好坏或利润的高低,而是来自于整条供应链绩效的好坏和利润的大小。库存成本与运输成本是企业乃至整个社会物流成本的两个主要组成部分,占物流费用支出的绝大部分。然而,由于产权分散,供应链企业的决策主要是分散决策,运输企业的收益增加往往是以库存企业的利益损失为代价的。[1]因此,将物流系统中最重要的两个环节,即库存控制和运输管理融合到一个大问题中,去寻求这一联合问题而非其中某一单个问题的最优解决方案,不仅具有重要的理论价值,也具有极大的实践意义。
库存运输联合优化(Inventory-Transportation Integrated Optimization,以下简称ITIO)就是在这种背景下产生的,ITIO从整个供应链利益最大化的角度出发,找出供应链最优的运输与库存方案,[2]体现了当前供应链与供应链竞争的思想,并受到了越来越多的关注。ITIO研究配送中心(一般为零售商)向面临随机需求的零售商多次配货的问题,其主要目的是设计最优路径和配送批量,从而最小化运输成本并控制库存成本,运输与库存整合优化离不开ITIO联合优化各参与方共享的高质量信息。ITIO信息共享可以改善供应链系统绩效,有效降低不确定性,减少牛鞭效应,有利于提高参与各方联合优化的积极性和主动性,有利于ITIO参与各方对合作进行监督。[3]
二、库存运输联合优化信息共享理论模型
ITIO信息共享运作过程为:零售商把搜集到的消费者需求信息、订单信息、自身库存信息共享到ITIO服务器;供应商把车辆信息、与零售商之间的路线信息和自身库存信息共享到ITIO服务器;ITIO服务器与征信机构系统相连,获取供应商与零售商的信用信息;ITIO决策者根据所获得的共享信息,作出ITIO最优决策,确定最优的配送批量、活动整合、批量整合、配送频率、配送路线。其中,批量整合与活动整合是相互联系的两个整合,研究表明批量整合与活动整合可有效降低物流成本。[4]ITIO决策者发布最优决策后,零售商再根据最优策略发出订单并共享订单信息,供应商根据ITIO最优策略发货出货并共享发货出货与运输信息。信息共享可让供应商实时掌握供应链中的需求、库存、发货、订货、订单、车辆和运输信息,并根据这些信息及时调整自己的生产安排、库存和配送,有效降低自己的库存成本、缺货成本、运输成本,提高服务水平。同样,零售商也可实时掌控ITIO合作的相关信息,并作出自己的最优反应。ITIO信息共享模型。
三、库存运输联合优化信息共享的障碍因素分析
信息泄露是指在供应链信息共享过程中,共享的信息被有意或无意泄露给没有参与信息共享的其他企业的过程。
(1)第三方物流企业信息泄露
达和斯瑞德哈(Dye & Sridhar)研究了第三方行为对企业信息获取的作用。其研究表明,当企业向专业咨询公司获取项目信息时,信息泄露风险会使得项目价值下降。[5]第三方物流企业信息泄露来源于第三方物流企业对零售商和供应商物流业务的外包承接以及向他们提供优化解决方案。通过这些业务往来,第三方物流企业掌握了零售商的产品需求信息、库存信息和价格信息,还掌握了供应商的产品信息、车