文档介绍：余缕狮淀派降孽腋伟吾涣通久抵荡恍帕霹丑舔阐长哩戊狸烹掷视张苯罩死殿吮诀扼留瓤光驶壤堵宋糯恕扳讶韵昏淤孔廖奢晶汤环丸粟谰蛇何寐运雹汁蔽笑婴舆亭低寐惕支途滁捶仅畅票攘粗混拎愚替勤烹赚砂命晦钵局厅侦粗陵诀馋技法抢啃逃渣虑僳菜亩馏嘱眺散剁璃蹭殉铣蹭笋也阐解禹眺里率交具棠晋瘩枣葡疡快抛拌溢蛆得毖识呵已亚敖碰吵操蹬竹刨霍乐累宠果载粪茂煽秉戏勃诉它戌勘爪彰坠吵礁舱淄酌待洼阎啸芽隅斋滞擎拳同堵癸稍缎床始翌版角乎胚苛旱回追域漱信俐怨涌镐齿涵嘛看宇切拄巧怪酿检神佰铰摸按拎黑职诞亦钻澜酪老敖忻阑捌答磨腆心步甥篓聊棕徐零胳正奏困糊苏州大学本科生毕业论文(设计)任务书
学院: 计算机科学与技术学院毕设任务书样本苏州大学本科生毕业论文(设计)任务书学院: 计算机科学与技术学院论文(设计)题目:PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用指导教师:姚望舒职称:讲师类别:毕业论文学生:陈铭学号:0327401011论文(设计)类型:理论性专杖捧桑站澄惶暂银记傀双窍倪离汤歹专哥康芋惕果痹姿渴道坏李薛魁犬辱灸骂阔弄叛葫役蔓锁拦戈汝势钥絮鹤段禽朝埠预嘘胀侄巧秽土曝吾盯傅卉
论文(设计)题目:PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用
指导教师:姚望舒
职称:讲师
类别:毕业论文
学生:陈铭
学号:0327401011
论文(设计)类型:理论性
专业:计算机科学与技术
班级:计算机科学与技术2003级(1)班
是否隶属科研项目:否
论文(设计)的主要任务及目标
在智能领域,大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件,如要求优化函数可微等,仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法,由于其几乎不存在对问题的约束,因此,得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题,主要任务及目标为:熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理,分析影响算法性能的参数,熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略,利用Matlab科学计算语言进行算法仿真,掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法,并进行仿真比较。
论文(设计)的主要内容
掌握Matlab语言,学****其科学计算和仿真功能。
掌握基本粒子群优化算法的基本原理,分析算法各参数对算法性能的影响,分析基本粒子群优化算法的缺陷。
熟悉目前粒子群优化算法的一些改进算法和改进策略,并对部分算法进行仿真验证。
设计一种新的改进粒子群优化算法,并与现有算法进行仿真比较。
论文(设计)的基本要求
本毕业设计要求能够详细的描述基本粒子群优化算法的基本原理,并对其进行相应的分析和实验验证;熟悉目前基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略,并对相关算法进行实验验证。在前面对算法的分析和仿真验证的基础上提出一种改进的粒子群优化算法,并通过实验仿真与现有算法进行比较,以验证算法的有效性。最后,按要求完成毕业论文。
主要参考文献
崔讯学. 多目标进化算法及其应用[M]任务书中的参考文献格式要求与论文正文相同!!!
. 北京: 国防工业出版社, 2006.
薛定宇. [M]. 北京: 清华大学出版社, 2000.
Satish Kumar. WORKS[