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江西农业大学学报 2011 33 3 0602 - 0607 http / /xuebao. jxau. edu. cn

Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis E - mail ndxb7775@ sina. com
生姜水分含量的可见-近红外光谱检测
吕萍1 ,薛龙2 ,何秀文1 ,王晓1 ,刘木华1,3* ,严霖元1
, ,
1. 江西农业大学工学院/生物光电实验室江西南昌 330045 2. 华东交通大学机电学院江西南昌 330013
,
3. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室江西南昌 330065
,
摘要近红外光谱技术具有简便、快速和无损检测等优点应用可见- 近红外光谱方法建立生姜水分含量
,
moisture content 的预测模型。利用可见-近红外光谱仪采集 308 个生姜的光谱其光谱范围是 350 ~

1 800 nm。分别采用一阶导数 FD 、二阶导数 SD 、标准正交变量变换 SNV 和多元散射校正 MSC 4 种方
, ,
法对光谱进行预处理结合偏最小二乘法 PLS 分别在 430 ~ 1 000 nm、1 000 ~ 1 800 nm、430 ~ 1 800 nm 3 个
,
波段建立生姜水分含量的 PLS 预测模型。对实验结果进行分析表明在波段范围 430 ~ 1 800 nm 使用一阶导
,
数预处理方法建立的 PLS 模型最优。其验证组的相关系数为 0. 975 1 预测组的相关系数为 0. 959 7。结果表
,
明可见- 近红外光谱可以准确、快速地对生姜的含水量进行检测。

关键词可见-近红外光谱生姜水分含量无损检测偏最小二乘法

中图分类号S632. 5 文献标志码A 文章编号1000 - 2286 2011 03 - 0602 - 06
Prediction of Ginger Moisture Content using
Visual Near-infrared Spectroscopy
,
1, 2, 1, 1, 1 3* , 1
LV Ping XUE Long HE Xiu-wen WANG Xiao LIU Mu-hua YAN Lin-yuan
, , , ,
1. Optics - electrics Application of Biomaterils Lab College of Engineering JAU Nanchang 330045
, ,
China 2. College of Mechanical and Electronical Engineering East China Jiaotong University Nanchang
, , ,
330012 China 3. Nondestructive Test Key Labortory in Nanchang Nanchang Hankong University Nanchang
,
330065 China
,
Abstract Near-infrared reflectanc