文档介绍:基于背景减除的运动检测系统的设计与实现重庆大学硕士学位论文重庆大学软件工程学院跹学生姓名:指导教师:张小洪教授计算机软件与理论学科门类:工学专二欢晡逶
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要摘运动目标检测问题是计算机视觉领域的研究热点问题,涉及到了模式识别、图像处理、概率论与数理统计等多门学科,在交通系统、军事领域、生产控制等领域有着极为广阔的应用前景。运动目标检测的研究对象是视频序列,或者说是图像序列。运动目标检测就是首先判断视频序列中是否存在运动目标,然后确定运动目标的位置并将其提取出来。目前,常见的运动目标检测算法有背景消除法、帧差法、光流法等。其中,背景消除法中的背景建模方法由于其较好的检测效果得到越来越广泛的应用。本文通过对混合高斯、码本、核密度估计等几种背景建模算法研究后,选取检测效果较好的码本算法作为系统运动检测的算法。使用计算机视觉库,实现了运动检测系统。本文的主要工作如下:①阐述了运动检测的研究背景、意义以及国内外的研究现状;②介绍了数字图像的基础知识,如颜色空间、图像形态学操作、视频压缩等。③分析了码本、混合高斯、核密度估计等几种运动检测算法的原理,重点研究④使用9ぞ撸瓿闪嗽硕觳庀低车纳杓啤2捎肙扑慊觉库,使用镅允迪至松鲜黾钢衷硕觳馑惴ㄒ约霸硕觳庀低常⑤最后,对于不同的监控环境,从系统的检测效果方面比较了上述几种运动检测算法的优缺点。实验结果表明,码本算法检测效果明显优于其他几种算法。本文最终完成并达到的效果是:可以对监控视频中单个目标或多个无遮挡情况的目标进行有效检测,并可以处理目标问存在简单的交叉、遮挡的情况。关键词:计算机视觉,运动检测,背景消除,码本了码本算法;中文摘要瓵.
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