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分类号:婴个性化搜索中隐私保护的问题研究工学硕士学位论文作名:王敏师:申艳光教授申请学位级别:工学硕士业:计算机应用技术单位:信息与电气工程学院授予学位单位:河北工程大学者姓指导教学科专所在单位代码:鱼密级:公开
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叶芎沈互纵学位做作者签轹刎队独创性声明学位论文版权使用授权书签字日飙翊≯年写月纠日集体已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得塑兰鱼墨猩盘鲎或其他教育签字目期:如月引日塑皇堡墨壁盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权塑墨垦墨猩盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库功瓿г鹿璮日所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:本人郑重声明:由本人承担。导师签名:茏冬尊
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摘要不足,提出了一种改进的向量空间模型。该模型利用传统搜索技术一方面能够提供给用户丰富的信息,但另一方面也给用户带来大量的噪声和冗余的数据,使用户难以分辨出自己感兴趣的信息。为了满足互联网用户的个性化需求,给用户带来更贴心和智能的上网体验,应运而生了个性化搜索技术,该技术能够提供给用户个性化的搜索结果,但它的实现需要搜集和使用用户个人信息,存在泄露用户隐私的威胁,因此如何采用更有效的技术手段来保护个性化搜索中用户隐私的安全是目前研究的热点。本文以此为动机,展开对个性化搜索中隐私保护的问题研究。本论文的主要研究内容如下:凼隽烁鲂曰阉骷际酢⒁奖;ぜ际鹾透鲂曰阉髦幸奖;ぜ际醯研究现状,指出个性化搜索中需要进一步解决和研究的问题,即用户隐私泄露问题;研究了传统向量空间模型的基本概念和理论基础,。隽税踩ǘ喾郊扑愕母拍钜约俺S玫募父霭踩ǘ喾郊扑慊⌒椋安全点积协议进行了详细地分析,讨论了安全多方计算的安全性定义和安全性需求,分别阐述了半诚实模型下的安全两方和多方计算的定义。攵源诚蛄靠占淠P筒捎肨甀权重算法在向量化网络文档方面的技术,分析网络文本内容的语义,抽取镆甯瘢杏镆宀愦畏治龊螅扛特征项均获得语义格加权权重,,能够更真实的表达文本内容信息。攵愿鲂曰阉鹘峁判蚬讨校诜衿鞫耸褂糜没枋鑫募菀自成用户隐私泄露的问题,提出了一种基于改进的向量空间模型的安全点积相似度计算算法。该算法在本文提出的改进的向量空间模型的基础上,又引入了安全点积计算方法。改进的向量空间模型使原始搜索结果转变为更能真实表达其内容的空间向量,并且根据安全点积计算自身具有的隐私保护特性,避免了在计算原始搜索结果与用户描述文件相似度的过程中将用户的个人信息直接暴露给服务器。该算法既能够提供高质量的搜索排序结果,又保护了个性化搜索结果排序过程中用户个人隐私的安全。对改进算法的性能进行了理论分析和证明,与传统的个性化搜索结果排序方法相比,该算法能够更有效地保护个性化搜索结果排序过程中用户隐私的安全。摘要