文档介绍：研究生签名:,易年白月/C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮诵本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明本人完全了解安徽农业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意安徽农业大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。确的说明并表示了谢意。时间:研究生签名:第一导师签名:
摘要农作物病害严重影响农业生产,是我国农业的主要灾害之一。目前,对于农作物病害预测通常采用的方法是线性方法:但是农业生产体系是一个非常复杂的非线性系统,采用一般的线性方法对其进行预测,得到的预测模型精度往往不是很高,严重影响了农作物的产量。同时,人们对粮食的质量安全问题也越来越重视,目前,对农作物病害的防治仍然以农药为主;若可以相对准确地对农作物病害的发生进行预测,就能够降低农药的使用量,减少农业残留物,从而提高农作物的品质。近年来,随着非线性科学的不断发展,涌现出了许多的非线性方法,非线性方法能够更好地揭示农业系统的非线性本质和规律,通过其建立的预测模型对于提高农作物病害预测的准确性本文以安徽省绩溪县水稻稻瘟病为研究对象,首先对水稻稻瘟病的发病原因和研究现状进行了分析。由于稻瘟病的发生率具有不确定性、多输入、复杂等非线性的特征,故选用两种非线性方法对其的发生进行了分析预测。因为偏最小二乘回归方法不仅能够适用于变量间存在多重相关性的情况,而且可用于自变量个数大于样本点个数的情况,故第一种方法选用了偏最小二乘回归方法。根据水稻稻瘟病的主要致病因素选取预报因子,然后进行回归建模。最后,利用进行编程实现算法,所得到的模型精度基本满意,能够有效地进行水稻稻瘟病的预测。第二采用混沌理论,利用混沌时间序列公具箱,对绩溪县水稻稻瘟病病穗率时间序列进行混沌特征分析。首先对相空间进行重构,并求得相空间重构的最佳延迟时间和嵌入维数,再进行混沌特性判别,构建模型进行预测。本文选用自相关函数法以及互信息量法求延时时间,,故证明该时间序列是混沌的。最后,建立混沌一窬缭げ饽P汀=峁砻鳎淌奔湫蛄械幕煦预测方法在较短步长上的预测精度是满意的。本文所选用的两种非线性方法,至今关于它们在农作物病害预测方面的应用文献都非常少见,可以说,在我国农作物病害研究方面仍尚处于初始阶段,故其中仍然存在一些问题有待进一步的完善和改进。通过本文建立的模型,可以看出的是,用非线性方法对农作物病害进行预测是可行的,其预测精度比普通线性方法建立的预测模型的精度更高,这对农作物病害有一定的参考价值,并对其预测方法的发展有着一定的关键词:农作物病害,非线性,偏最小二乘回归方法,混沌时间序列分析具有重要意义。意义。
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录目摘插图和附表清单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..水稻稻瘟病的概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..我国水稻的主要病害⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水稻稻瘟病的分布情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯危害症状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要致病因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯安徽省水稻稻瘟病的分布及发病状况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯未来安徽省水稻稻瘟病发病分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..经验预测甏⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验预测甏⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯统计预碪甏⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信息预测甏⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯非线性预测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.偏最小二乘回归理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据的中心化处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据