文档介绍：蕴二赶数——半定规划核在垃圾标签检测中的应用研究硕士学位论文丁立朵论文答辩期康学位授予日期愕墨目答辩委员会主席论文评阅人塞玲教援分类号密级王遗速教援耆
ハ日期如颐滔酢日期:加胫疲日电子邮箱:。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含任何其他个本人在导师指导下所完成的学位论:丈及相关的职务作品,知识产权归叼不保密。本人声明所呈交的论文,是本人在导师的指导下独立进行研究所取得人或集体已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位的学位而使用过的材料。与我一同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权保存并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于:口保密,在年解密后适用授权。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭薄论文作者签名:指导教师签名:作者联系电话:
㈣鑭㈣㈣㈣半定规划核在垃圾标签检测中的应用研究摘要来实现。传统诖砝昵┘觳馍洗嬖谝韵挛侍猓豪昵┑难盗⑹褂肒聚类算法抽取特征向量训练翘岣逽训练效相结合,提出新算法半定规划核劾嗨惴ǎ佣岣吡薑关键词:半定规划核,劾嗨惴ǎ現昵攵规划核垃圾标签检测是一个二分类问题,可以使用二分类的С窒蛄炕集规模非常庞大,而且它的数据有高维性、特征复杂等特点,使用传统的苯佣岳昵┦菁醒盗费埃岷姆呀铣な奔洌熬ǘ纫彩影响。本文提出使用半定规划核对传统的懈慕饕9ぷ魅缦拢率的一种方法。垃圾标签数据具有很强的非线性,传统惴ǖ呐氏距离无法有效地处理非线性数据,抽取到的垃圾标签特征向量质量不高。撕怯薪锨康姆窍咝杂成淠芰Γ疚慕ê撕隟聚类算法算法提取垃圾标签的能力,并通过实验验证新算法的有效性和可行性。⒉煌腟核函数,其非线性映:射特征不同。采用多种核函数组合的方法,是提高掷嗄芰Φ囊桓鐾荆壕丁R虼吮疚奶岢鍪褂冒攵ü婊法来确定多种核函数的最优组合系数,构造半定规划核岢龌诎攵规划核的垃圾标签检测算法。实验证明,本文的算法在垃圾标签分类上有很好的效果,不仅提高了分类精度,还能降低训练时间。
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目录第一章绪论...........⋯..................................................軹胜.......................。........................................。.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯聚类分析的基础知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一聚类分析的几种方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于标签的聚类方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攵ü婊薑—劾嗨惴ā摘要......................................................................籰言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章研究知识背景与基础概念..................................................甅算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯核空间和核函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章半定规划核劾嗨惴ǎ引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.半定规划核模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ü婊恕半定规划核狹聚类算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯