文档介绍：④协同图像检索与标注重庆大学硕士学位论文重庆大学计算机学院学生姓名:黄勇辉学科门类:工跹指导教师:唐远炎教授专业:计算机应用技术学二欢晁脑
’.,珻
摘要越来越大。为了快速准确的从海量数字图像中找到需要的图像,人们提出了图像检索技术。目前图像检索技术的主要研究热点是内容图像检索和语义图像检索,的帮助。本文围绕反馈同志库用于图像检索和图像标注展开研究,主要研究内容然后,将反馈同志用于图像检索,提出一种基于反馈同志的协同图像检索算法。其次,将反馈志用于图像标注,提出一种反馈同志和混合概率模型相结合的自动图像标注算法。混合概率模型利用图像底层特征和标注词库共同进行图像标统。使用开发了一个简单的原型系统,系统可进行内容图像检索和简单的基于标注的图像检索,并根据反馈日志条数定期更新图像标注。中文摘要随着互联网的广泛使用和数码产品的普及,数字图像在人们生活中所占的比重其中语义图像检索技术的基础是语义描述信息,获取语义描述信息的主要方法是自动图像标注。图像检索反馈同志库中包含了多用户对检索结果和图像相似度的判断等潜在信息,这些信息对改善图像检索精度,提高图像标注质量等都有一定如下:首先,提出一种反馈同志收集、存储与汇总方法。在用户进行图像检索相关反馈时收集反馈,使用索引表存储反馈同志,并汇总反馈同志。汇总矩阵不但更新容易,而且能够很快的读取到反馈同志中图像的相关度。索引表存储反馈同志不但节省存储空间,而且方便以后使用其他方法分析反馈同志。相关反馈是解决“语义鸿沟闹饕7椒ǎ攵韵喙胤蠢〉男⊙疚侍猓芏嘌究者将支持向量机糜谙喙胤蠢 5且话闱榭鱿路蠢⊙径挤浅P。灾于简单的将糜谙喙胤蠢∪〉玫男Ч膊皇呛芎谩1疚奈A烁玫慕饩鱿喙反馈中的小样本问题,提出利用反馈日志扩充训练样本,并充分考虑训练样本的不同重要程度,利用加权支持向量机练分类器,提高了检索精度。注,虽然取得了比较好的效果,但也忽略了反馈日志中的大量信息。本文对反馈同志进行分析,从中发掘具体应用中标注词之间的关系,替换原始混合概率模型中标注词关系,提高了自动标注质量。最后,将图像检索和图像标注融合到一个框架下,提出协同图像检索和标注系关键宇:反馈志,协同图像检索,自动图像标注,支持向量机,混合概率模型重庆大学硕士学位论文
茎奎塑垩重庆人学硕士学位论文..,琣,—猒!瘛!猒———瘛!!!瘛!!!猒————————!!!瘛!!!!瘛!!!!瘛!!猒—————————!!猒————●————!!猒————!!!!!!!!!!!!!!!R灰,..,.,’..甌...,,瓸
.,,.猙.,.:,,
目录枷窦焖饔氡曜⑾喙丶际醺攀觥诜蠢镜耐枷窦焖飨喙胤蠢∷惴ㄑ芯俊中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.髀邸罩居牖旌细怕誓P拖嘟岷系淖远枷癖曜ⅰ国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文主要研究内容和结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一相似性度量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语义相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯反馈日志收集与存储⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谕枷窦焖飨喙胤蠢≈械挠τ谩实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯改进模型的思想及框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于反馈日志的图像与标注初步关系矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯重庆大学硕士学位论文研究背景意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...ⅰ图像视觉特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.≡瘛.。蠢∪罩镜难盗费竟菇ā混合概率模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⑾喙匦栽げ狻
刿湛帽ぶ魈蜜衣畚枷窦焖饔氡曜⑾低场芙嵊胝雇致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统简介及总体框架