文档介绍：学位论文作者签名中矗横┳滞冢口/多年乡月学位论文作者签名中:衍勿矽签字同期:砂/≯年多月夕日签字同锄/纱年舌导师签名中:仰和哮月夕学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得直昌太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,有权阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊馀贪电子杂志社将本学位论库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据日
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摘要雷暴天气是电子时代的一大公害之一。随着科学技术的发展,尤其是气象但至今还没有开展雷暴天气的小尺度けǔ叨龋×俳未来时けㄑ芯俊S捎诶妆┎唤鍪鞘粲谛〕叨绕螅移湓斐傻脑趾ο嗟毖现亍因此,目前防灾减灾部门正积极开展这方面的研究,研究雷暴天气的小尺度预报模型是气象科技研究的重要课题之一。尺度:俳未来∈雷电预报模型。本文主要所完成的工作莶杉疚氖褂美稬笞柿鲜菁袄椎缍ㄎ皇葑魑J基于哈夫曼树思想的采样算法对样本进行采样,使样本达到平衡。莸睦肷⒒疚脑擞没谛畔㈧氐氖粜岳肷⒒惴ǘ粤萁概念对基于信息熵的离散化算法。这不仅提高了效率,而且大大减少了属性值求正域的方法和基于可分辨度的属性重要度启发式函数;其次,对盲目法求属科技技术的发展,对雷暴天气预测开展了许多研究工作,也取得了很多成果。粗糙集是处理不确定、不完善、不精确的信息的很有效的工具,支持向量机通过平衡维和经验风险,达到较好的分类精度和泛化能力。本文将采用粗糙集方法和支持向量机方法,结合雷电预报自身特点来研究构建小尺度け包括以下几个方面:验数据。由于得到的气象样本中雷电样本与非雷电样本属于非平衡数据,论文行离散化,由于离散化后的断点过多,论文提出改进方法,即引入不一致率的断点的个数。岢龌谑粜栽技虻脑けㄒ蜃由煞椒ū疚氖紫妊芯炕诨判性约简的方法进行了改进,使得该算法效率得到提高;然后,基于改进的属性约简方法对气象数据进行属性约简,提取有效的预报因子。岢龌诮岷洗植诩椭С窒蛄炕椒ǖ睦椎缜笔圃けP停直鹧究了三个模型:基于粗糙集的预测模型;基于脑けP停将粗糙集与岷系脑けP停⑼ü笛楸冉戏治鋈帜P偷脑报准确度及稳定性。实验结果表明结合粗糙集与岷系脑けP捅绕渌
种预报模型具有更好的预报准确度和稳定性。最后对全文的研究工作进行了总结概括,阐述了所研究内容的可取和不足之处,并确定了下一步的工作方向。关键词:支持向量机;粗糙集;雷电预报摘要
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基于样本距离的欠采样⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谛畔㈧氐氖粜岳肷⒒㈧氐氖粜岳肷⒒≡けㄒ蜃