文档介绍：第 28卷第 18期甘肃科技 Vol28 No18
2012年 9月 GansuScienceandTechnology Sep 2012
商务智能系统中客户行为数据挖掘研究综述
杨斌1,纪东升1,2
(1甘肃广播电视大学信息化处,甘肃兰州 730030;2兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州 730000)
摘要:随着网络技术和数据库技术的成熟和发展,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。就
此学习研究了数据挖掘和商务智能的相关知识,分析了目前针对电子商务网站数据挖掘的主要研究方向 Web日志
挖掘,针对基于 Web日志处理来获取访客行为数据所存在的不足,对数据挖掘技术在智能商务中的应用进行了分
析,将实时在线挖掘与定期人工挖掘相补充的商务客户行为分析技术进行了研究。
关键词:商务智能;数据挖掘;客户行为;数据抽取;数据仓库
中图分类号:TP319
20世纪末,席卷全球的以互联网为核心的计算销者必须面对和解决的问题。有效地利用数据挖掘
机网络信息技术迅猛发展,电子商务成为新经济形技术,从商务网站潜在的海量商业数据中发现商机,
式的代表,给企业的经营管理带来了巨大的冲击和提高商家对市场的响应速度和竞争力势在必行。
变化。这意味着又一次产业革命的来临,人类社会
的发展从工业经济时代进入到电子商务时代。随着 1 数据挖掘在商务智能应用中的研究
网络技术的成熟,电子商务大潮正在全球范围内急现状
速变革着传统的商业模式,各类电子商务网站风起数据挖掘能带来显著的经济效益,因此在电子
云涌,不仅提供了一种商家与客户进行交流的全新商务中应用也越来越广泛。客户的行为、消费习惯
的方式,同时为商家提供了丰富的数据资源。21世对于电子商务来说非常重要。在生活中采用数据挖
纪作为“商务时代”,其特殊性在于“客户经济”。企掘的成功的例子很多,例如著名的“尿布与啤酒”的
业要在新时代里生存,就要具备吸引和保持客户的故事。早在 2007年,Google、Amazon、Yahoo、MSN等
能力。一些公司都要求员工运用挖掘技术来了解客户行
商务智能是指基于互联网环境下的商品交易及为,并根据挖掘出的信息数据及模式设计更加符合
以商品交易相关的商务活动,同时与人工智能技术, 客户需求的服务和产品。也就是说利用挖掘可以了
数据挖掘等方面的技术相结合的活动,涉及的领域解客户行为,其分析的数据结果可提供给企业参考,
非常广泛,其中包括电子支付、安全、信任、法律、广做出合适的调整策略。目前,国外对于数据挖掘的
告、在线购物等。当前,商务智能的真正价值在于企研究重点逐渐从发现方法转向系统应用,注重多种
业应用。企业的成本控制是有限的,在生产过剩、市发现策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互
场不足的情况下,企业只有加大市场营销、销售和服渗透。当前,世界上比较有影响的典型数据挖掘系
务等与客户相关的部门的管理,才能开源。客户参统有 CoverStory,EXPLORA,KnowledgeDiscovery,
与及互动合作的新的营销理念及其运作,要求不论 Workbench,DBMiner,Quest等。在应用方面包括:
是虚拟型的纯电子商务,还是由具备强大基础结构 KDD商业软件工具