文档介绍：控制图及其背后的故事
控制图
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Average
%
Components of Every Control Chart:
1. Data Points 3. Upper Control Limit
2. Center Line 4. Lower Control Limit
控制图原理:
1) 3 σ原理:
若变量X服从正态分布,那么,在±% 的数值。
2) 中心极限定理:
无论产品或服务质量水平的总体分布是什么,其的分布(每个都是从总体的一个抽样的均值)在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。
正态性假定有实际意义吗?
1)不是在研究一门精确的科学,而是作为一种谨慎的工业指导;
2)大部分的实际情况的数据分布与正态分布极为相似;
3)根据中心极限定理进行数据的处理;
4)如果不适合可以不需要用正态曲线直接来分析;
质量特性分类
计量值(variable):定量的数据;值可以取给定范围内的任何一个可能的数值。
计数值(Attribute):定性的数据;值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值。
计件型
计点型
控制图的分类
计量值控制图:
均值-极差控制图(X bar-R)
均值-标准差控制图(X bar –S)
单值-移动极差控制图(X-MR)
计数值控制图:
不良率控制图(p)
不良数控制图(Pn)
缺陷数控制图(c)
单位缺陷数控制图(u)
计量型数据吗?
性质上是否均匀
或不能按子组取样?
关心的是
不合格品率吗?
样本容量
是否恒定?
样本容量
是否恒定?
子组容量≥ 9?
np或p图
p图
C或U图
U图
是
否
是
是
是
是
是
否
否
否
否
否
关心的是
单位零件缺陷数吗?
是
选择合适的控制图
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