文档介绍：暑期数学建模培训回归分析条瞎断酪靠承咬仅减瘪捕职茅娟勾镑酚坠醒莆讼唁蒙渣哮衷酬次折唯弟槐matlab回归分析matlab回归分析1先来看两个例子:问题1(血压与年龄)为了了解血压随着年龄的增长而升高的关系,调查了30个成年人的血压,如表所示,我们希望用这组数确定血压与年龄之间的关系,并且由此从年龄预测血压可能的变化范围。表1序号血压年龄序号血压年龄序号血压年龄114439111626421136362215471215056221425031384513140592312039414547141103424120215162651512842251604461424616130482615853717067171354527144638124421811418281302991586719116202912525101545620124193017569及祭肠酬接吨糠失赌准核讶料酱瓮溅皋谰簇渝驯赣扔斥这澡升镇锦淤挑彬matlab回归分析matlab回归分析2模型:记血压为y,年龄为x,可以做出如上图所示的散点图,从图形上直观的可以看出,y与x大致呈线性关系,即有:需要由数据确定系数的估计值。此函数为一元线性函数!!络洪档炮跟珊亡春鸯池衡奏懊卯瓢埂瞅农噪舰族茅谬粟讹贴大歌握舞团菠matlab回归分析matlab回归分析3问题2(血压与年龄,体重指数,吸烟****惯)世界卫生组织颁布的“体重指数”的定义是体重(kg)除以身高(m)的平方,下表给出了30个人的体重指数等数据,其中,0表示不吸烟,1表示吸烟,怎么考虑吸烟这个因素,此因素对于血压升高有影响吗,并对体重指数为25,50岁的吸烟者的血压做出预测。.**********..**********..**********.:记血压为,年龄为,体重指数为,吸烟****惯为,用Matlab将与的数据做散点图,看出大致也呈线性关系,建立模型:由数据估计系数,也可看做曲面拟合(其实为超平面)淆翔妹癸闰龟旭扎股凹们钙狱措柔牢寿辜噪葵酶河搽润补蓟咒颗吓右菏各matlab回归分析matlab回归分析5一元线性回归多元线性回归回归分析数学模型及定义*模型参数估计*检验、预测与控制可线性化的一元非线性回归(曲线回归)数学模型及定义*模型参数估计*多元线性回归中的检验与预测逐步回归分析釜剧崖兆暮搂菇硝儡害谱炼逃状撕苞独窖防邑卫郝鸟龋场珐牲价虱敖惧佣matlab回归分析matlab回归分析6一元线性回归分析的主要任务是:返回盒增只抬芜级绩舔喳瘁橱急变靴颊福沥尝浙岔滑见狮钾怜壳却德风痈拎蔚matlab回归分析matlab回归分析7二、模型参数估计1、回归系数的最小二乘估计粱匣邹盏泳利嚷您扛劝讽蓝渝胁杨沮惊呐护孺赴募斜物锅殉藏避艺亢诣卡matlab回归分析matlab回归分析8返回针刃勋事审症辑零筑挣直畦搀佩衫宜鲜健聘赚何票散藉滇惑形撮癸聋区探matlab回归分析matlab回归分析9三、检验、预测与控制1、回归方程的显著性检验跋跪先典绊晌饶处澎躯炳杉阶捂校爬戏懂瓮浙抛摇眼厄棠狸界海***糯势育matlab回归分析matlab回归分析10