文档介绍：独创性声明学位论文版权使用授权书借阅。本人授权象糟心鼢以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行学位论文作者签名:余、断强本学位论文作者完全了解凄徽趟他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得复猖&怨或其他教育机构学位论文作者签名:夺遭捌签字日期:夕冷/昝丛日签字日期:汐年】啬月有关保留、使用学位论文的规定,本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其的学位或证书而使用过的材料。与我一同鞯耐径员狙芯克龅娜魏喂毕拙已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签字日期:有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签名:学位论文作者毕业去向:工作单位:通讯地址:电话:邮编:日
摘要图像的局部不变特征具备在多种图像变换缂负伪浠唬庹毡浠坏下的不变性、低冗余性、无需预先对图像分割以及独特性等特点,已经被广泛用于图像匹配、物体识别、图像分类及图像检索等领域。在图像匹配技术中运用局部特征可以将繁杂的图像匹配问题转换为特征向量的度量问题,从而提高了算法的速度和鲁棒性。基于局部不变特征的匹配方法的基本思路一般是先检测出图像的特征点集,然后基于特征点和它的局部邻域信息生成特征向量,最后度量特征向量问的相似性来完成图像匹配问题。但是因为待匹配的图像间可能存在着几何和光照变换,或部分场景存在遮挡情况,使得对该问题的深入研究仍然是一项持久而艰巨的任务。在基于局部特征的图像匹配问题中,局部特征的提取和特征描述是非常重要的环节,特征检测子和描述子的性能直接决定了图像匹配的效率和精度。本文研究和总结了前人的科研成果,阐述了基于局部不变技术的图像匹配方法的一般流程,深入研究了一些特征提取和特征描述算法,并对其利弊进行了分析。在前人的基础上提出了两套局部特征描述的方案,并将其应用到图像匹配问题中。本文的主要工作如下:⒙凼隽嘶诰植坎槐浼际醯耐枷衿ヅ浞椒ǖ囊话闶迪至鞒蹋砸恍┚涞木植刻征检测和特征描述方法的原理、性能进行了深入分析和评价。为图像匹配过程中,选择合适的检测器和描述子提供了理论和技术支撑。⒄攵缘ヒ惶卣饕纪枷衿ヅ涞淖既范扔邢扌裕岢隽艘恢滞笔褂没叶群捅咴敌息的特征描述子,该描述子将图像的几何特征与狄度信息结合起来,首先计算每个特征点周围的的灰度对比直方图,其次还引入了边缘属性用来增强边缘的匹配。实验证明,该算法由于采用灰度信息与边缘信息同时引导图像匹配,其匹配效果好于单独使用灰度或边缘的图像匹配算法,在一定程度上降低了误匹配率,同时满足旋转和光照不变性,对图像灰度变化和噪声不敏感,具有良好的匹配性能。⒄攵曰贚的特征提取方法对像素的位置都有较强依赖性特点,提出了基于局部序列特征模式,的图像匹配算法。首先使用方法检测出图像特征点,然后结合扩展的椭狈酵挤椒ǘ蕴卣鞯憬忻枋觯商征向量,最后采用欧氏距离作为相似性度量函数进行特征向量的匹配。在标准图像库上安徽大学硕二貉宦畚
的实验结果表明该算法计算简单快速,匹配准确率高,并且对图像中的光照、旋转、缩放以及部分视点变换具有不变性,同时还具备一定程度的抗噪能力。关键词:局部不变特征,局部邻域,特征检测器,特征描述子基于局部不变特征的图像匹配算法研究安徽人学硕士学位论文
.缸,.甌琣,,甌.,.瑃琣安徽人学硕上学位论文.
,,.,、,甀.⑽鰐瑃瓼⑽鰐,,,.、析:,,安徽人学硕宦畚基于局部不变特征的图像匹配算法研究
目录第一章绪论⋯.研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的研究内容与结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章局部不变特征相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于局部不变特征匹配方法的一般流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..特征检测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒎⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章一种结合灰度和边缘信息的局部特征描述算法引’言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..角点检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯