文档介绍：学位敝储签名瓿媲┟鹀玛:湃学位论文作者签名中:多,彰挈签字日期:≯榷嚯签字日期:为骸卧滤耆学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:加肜年/月日本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊馀贪电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ日、
摘要已经成功的在实际中得到了运用。局部的J酱人脸在各种条件变化都具有良好鲁棒性的算法,需要解决的问题就是光首先本文在算法中采取了一种有效的光照预处理方法来削弱光照变加权方法的优势,使权值的分布更趋向于合理化,有效地提高了在各种在过去的几十年里,由于安全和商业领域应用需求的日益增长,人脸识别已经成为了研究的热点。许多新的人脸特征提取技术被提了出来,其中一部分琇就是一种出色的人脸特征提取技术,对人脸的姿态、表情、噪声变化等都有很好的鲁棒性,但对光照和时间变化的处理仍需要进一步的改善。时间对人脸图片的影响也可认为是光照影响的结果,主要是因为时间变化产生的影响是由人脸表面的光照反射率和面部形态变化所导致的。因此为了得到对照变化的问题。本文以研究一种对姿态、光照、表情、遮挡、时间变化等鲁棒性都好人脸识别技术为目标,重点围绕了在光照变化上的问题展开了研究。化对特征的影响。局部归一化预处理是一种通过提取图片中与光照无关的特征来解决光照不均匀问题的方法。本文提出了一种改进的局部归一化处理技术,能够更有效地获取与光照无关的属性特征,进一步的提高在光照变化上的鲁棒性。其次提出了一种自适应的组合加权方法,它结合了能够为测试人脸图片加权的熵图谱加权法和根据测试图片与对比图片自动调整训练权值的自适应分块变化条件下的鲁棒性。本文所提出的改进局部归一化技术和自适应组合加权法,有效地提高在光照变化下的鲁棒性。为本文获得一种对姿态、表情、光照、时间变化等鲁棒性均较好的人脸识别方法,提供了巨大的帮助。关键词:人脸识别;局部的J剑壕植抗橐换蛔允视ψ楹霞尤
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目录第滦髀邸课题背景及研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.时频和小波分析⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〔⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.珿滤波器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.局部二值模式串⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯局部的J饺肆趁枋龊褪侗稹人脸数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯狿肆呈菘猓肆呈菘狻参数优化和结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第鹿庹詹槐渫枷裨ご硭惴ā自商图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯.
预处理实验结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第***肆城蚍挚榧尤ㄋ惴ā引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.分块加权.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..自适应分块加权⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯熵图谱加权⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.组合加权方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..加权实验结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第伦芙嵊胝雇结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯.