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作者签私专瞹导师签躬:高叶论文使用授权声明本人完全了解一卜海师范人学有关保留、使刖学位论文的规定,即:学校仃权保留送交沦文的复印件,允:沦文破奄缀徒柙模学校可以公布论文的全部或部分内容,.以采州影印、缩印或其它:伪4媛畚摹1C艿穆畚淖〗饷芎笞袷卮斯鎗螅骸;茫癴
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τ没肪掣丛失效的因素也很多样,多因素,给传统软件可靠性度量方法带来了许多新的挑战。传统软件可靠性一般是按可靠性模型进行定量评估,而大多数模型又都是基于软件内部故障进行建模,忽略了用户与站点的交互行为,故而,传统基于故障测蹙的软件可靠性模型不能很好的满足τ孟低晨煽啃远茸畹男枨蟆1疚奶出一种基于τ霉ぷ髁康牟饬糠椒ǎ刺岣叽橙砑煽啃阅P投攘縒应用系统可靠性的精确度。对于一个τ孟低常罅康脑恢疚募ǔ1槐4嬖赪服务器上,这些日志文件详细记录了用户和站点的交互行为。本文首先通过对常用的衿鳎虯娜罩靖袷浇蟹治觯匀罩臼萁性ご恚诱庑┤罩疚募提取τ玫墓ぷ髁啃畔⒑痛砦笮畔ⅰR缘慊鳌⒈淼ヌ峤弧⒒峄昂头梦柿髁康交互行为的景化指标,即点击数、用户数、用户会话数和字节数作为τ玫具体工作量信息;以交互行为产生的出错总次数、出错点击次数、出错用户个数、出错用户会话数和出错字节数作为错误信息。根据度量软件可靠性的几个重要指标,如,使用工作量替换公式中的时间参数,进行τ孟低车鼻翱煽啃度量。然后,本文选取了三种经典的可靠性度量模型,即模型、P和狾模型,使用:髁刻婊荒P凸街械氖奔洳问虼问问蠾应用本文通过实验验证了基于工作量测量的方法能更稳定的评估τ玫目靠性,并分别通过三种模型使用传统故障法与工作量测帚法进行参数估计,来预测系统的后续表现,将计算所得估算值和实际值的拟合度曲线比较,验证了工作量测黾法对τ每煽啃缘脑げ飧贰M保笛橐卜⑾指飨頹鹤髁苛炕标在评估时效果有一定的差异,需要根据τ玫木咛寤肪城榭隼春侠硌≡瘛关键词:τ茫ぷ髁浚煽啃阅P停琖服务器日志,可靠性度量系统可靠性预测。上海师范大学硕士学位论
琭上海师范大学硕士学位论文甒甒琂—基于工作量的τ每煽啃远攘糠椒瑂,琤.,,甌瑃狾琻甋.,.瑃瑆..瑃瑃甌瑂甌;琫,瑄
基于工作量的τ每煽啃远攘糠椒.:.,,瑆瑀,,’甌.,
第六章实验与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章τ每煽啃缘墓ぷ髁坎饬糠ā第四章工作量的获取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.访问日志处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.砦笕罩敬怼访问敬怼错误日志处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯τ玫墓ぷ髁俊工作量的量化指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..工作量与可靠性模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯奉章小结⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..志⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.⋯⋯⋯⋯.敬怼日志处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据预处理与工作量的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯几种模型简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯町靠度计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..可靠性预计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.
!参考文献.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...ぷ髁炕袢第七章总结和展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.攻读硕士研究生期间发表的论文及参加的科研项目⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验环境⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.日志处理模块⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯可靠性度量结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.可靠性预计结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结论⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯本章小结⋯...⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..致上海师范大学硕士学位论文基于工作量的τ每煽啃远攘糠椒.