文档介绍：基于集成模型的倾斜数据流分类方法研究作者姓名学位类型学科、专业立捍叟も艿┨⒇研究方向△工鸳鱼星生数握撞垣导师及职称胡学钢教授张玉红讲师张娟学历硕士年
挑伽嫠尽关乡瞳彳痢期密挨泡询≥郄减、狲瑶翻衩後狲敞投派,亏赡妙肥甜砂泐合肥工业大学答辩委员会签名:ぷ鞯ノ弧⒅俺主席:委员:导师:本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。、
张文。箭签字:张娟矧川拢乱王可以将学何论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、:球女翼舰啵/軩独创性声明学位论文版权使用授权书矿签字日期:.;』金』曼蜜蹋焊金』巴盒┷C艿难Ш温畚淖〗饷芎笫蚀ū臼谌ā本人一魉疘。变的学何沦文越本人住导师指导卜进旱难芯縄鳎〉玫难芯砍晒>菸宜知,除丁文中特圳加以标忠和致跗的地锿猓畚闹胁话渌艘丫⒈砘蜃垂难芯砍晒也彳菸;竦或其他教育机构的学侮或齁‘而使过的材料。我一同鹤的同,占刈本研究所做的任似贡献均已&沦文嗣魅返乃得鳎琭表示酣意。本学新畚淖髡咄耆私合肥阂等搜в泄乇A簟⑹筥宦畚牡墓娑ǎ腥ūA鬫斤向国家有关部或机构送交论文的复印防排蹋市砺畚谋缓辉幕蚪柙摹1救耸谌描等复制手段保存、汇编学位论文。学何论文作者毕业斤彳玄『司:单何:通订【地址:导师签名:签字日期:炕埃
基于集成模型的倾斜数据流分类方法研究摘要近年来,数据流分类问题引起了广大研究者越来越多的关注。然而,实际应用,的数据流的类分确蒳潦欠瞧胶獾模茨承├小类氖道泵飨陨。渌大类怀莆G阈笔萘鱏。通常将所关心的小类定义为正类,而大类则定义为负类。对于这种类分布不均衡的数据进行分类时,采,撤掷喾椒ㄓ捎谘盗芳械恼嗍道肯∩俚贾卵盗凡怀浞郑进而造成正类的分类精度远远低于用,ひG蟆N4耍疚囊蕴岣逬嗟姆掷嘧确率为丰要标,笨悸鞘萘骰肪矲对算法的实时性等要求,开展高效、啃阅艿腟分类方法研究。在此基础上,考虑到肪诚碌母拍钇拼在的普遍性,进一步研究肪诚碌母拍钇萍觳庥胧视Ψ椒ā1疚牡姆嵋工作如攀隽耸萘鞯亩ㄒ濉⑹萘鞣掷辔侍舛ㄒ寮捌淦兰郾曜迹约笆萘中的概念漂移相关概念和处理方法等,并详细阐述了掷辔侍獾拇矸椒和研究现状。分类问题要求保证较好的正类分类精度的同时具有较好的时间性能。为岣咚惴ǖ氖奔湫阅埽疚难芯坎⑻岢隽艘灰恢挚焖儆行У腟集成分类方法8盟惴ㄍü瓒ㄏ嗔谑菘榈腇。值差值人于等于某一闽值作为分类器更新标准,以此减少更新次数以提高算法效率;同时存更新分类器时引入错分正类实例使基分类器着重学习它们,以弥补更新次数减少所带来的精度下降问题。实验结果验汪了算法的有效性,,同时具有较好的分类效果。攵源懈拍钇频腟分类问题,木文提出了一种基’,提升分类效果。实验表明,芄患笆奔觳獾絊中发牛的概念漂移,使得已有的分类模型能够快速做出更新和调整,保证了正类的分类效关键词:倾斜数据流:分类;集成模型:概念漂移果。
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致谢时光粄‘逝,转眼川‘将结束近三难芯卜牛;舌,心中满是不舍。在数据挖掘实验室的这些日也灰且歉惺艿搅搜跹芯苛煊虻难辖饔胩な担的是在这个允满阳光、和谐的人家庭甩我不断地吸取养分,快乐地成酉先,。他作为我们的大家长,为我们创造了“阳光、和浴⑽袷怠⒋葱隆钡氖笛槭椅幕瘴В熳盼医肓耸萃诰的世界,从对数据挖篒的一兀所知,到渐渐有所了解,到确定研究课题,到发现问题,提J笛榉桨附=饩鑫侍猓俚侥玫铰畚穆加猛ㄖ5ィ宦纷呃矗迷茫,有挫折,但更多的是收获和惊喜。“大处着眼,小处着于二,一处切入,亮处总结”,这是胡老师给我们的建议,也正是在这个建议的指引下,我们踏上了我们的科研之路,慢慢地明白,在科研之路上,没有捷径可走,要想自‘所为,就必须要踏踏实实一点一滴地积累和学习。作为才刚刚在研究领域小有探索的我们,创新不足一蹴而就的,我们要学会的就是如何独立地、有计划地开展我们的科研课题。在胡老师的谆谆教诲之颐茄Щ崃嗣娑岳逊苡耭旬前,面对挫折坚持不懈,面对胜利不骄不躁。在此,谨向导师表示最诚挚的感谢其次,感谢数据挖掘研究室的吴信东、张玉红、吴共庆、张晶、酣飞、郭丹等老师,在课题完成的过程中他们给我提供了宝贵的意见和建议。此外,感谢李培培师姐,在研究的过程中给我很大的帮助,她勤奋踏实的风格是我学习的榜样。感谢我的同学桂林、施万峰、郝水龙,冯佳佳、李世赢、张斌、刘颖、于婧、张靖以及我的学弟学妹们,和他们一起的日子了,大家经常一起讨论、相瓦帮助,如兄弟姐妹般相处,给我的研究牛牛;舌增添了丰富的色彩。感谢人工智能与数据挖掘研究室的所有同仁,和谐友爱的科研环境让我能将有薜木ν耆度胙趸疃小在这