文档介绍：江薛大擎硕士学位论文编号—数据发布中数值型敏感属性的隐私保护研究申请学位级别论文提交日期学位授予单位蝴搿州,￡争母葛仪佟郏饁毫簪爿拱净誉∽每弦焕范蔩≯段恪蝖·池张馐墟鼍矗馕强Ⅵ嘈莆瓼密级公珏分类号
学位论文作者签名:届、硭磅独创性声明·,本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果,也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
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摘要近年来,学术界针对数据发布中的隐私保护问题已经提出了许多模型和算法,这些模型和算法在不同程度上解决了数据发布中的隐私泄露问题。但是,现有的模型和算法主要是针对分类型敏感属性的隐私保护,而对数值型敏感属性的隐私保护研究很少,并且已有的针对分类型敏感属性隐私保护的模型和算法对数值型敏感属性的隐私保护并不适用。因此,本文在前人研究工作的基础上,对数值型敏感属性在静态发布和动态发布中出现的隐私泄露问题进行研究,并提出相应的隐私保护模型。本文的研究工作主要包括以下内容:攵允菥蔡⒉贾械慕谛孤段侍猓矗悍⒉际敌兔舾惺粜允菔保因同一等价类中个体的敏感属性值之间差异过小从而导致攻击者能够以较高的概率以及较小的误差推导出目标个体的敏感信息,本文提出一种防止近邻泄露的模型:.8媚P透莶煌拿舾惺粜灾登渖柚貌煌暮抑￡,弧来控制敏感属性值之间的相似度,并采用有损连接的方法对隐私数据进行保护。模型阷,產克服了传统隐私保护模型采用固定阂值控制敏感属性值之间的相似度的缺点,解决了传统模型因采用泛化的匿名技术所产生的信息可用性较低的问题。理论分析和实验结果均表明该方法可以明显减少近邻泄露,提高信息可用性,增强数据发布的安全性。攵允荻⒉贾校捎诓煌⒉际笨痰氖荼碇浯嬖谝欢ǖ墓联,攻击者利用这种关联可能会推导出个体的隐私信息,导致隐私泄露的问题,本文提出一种适用于数据动态发布中数值型敏感属性的隐私保护模型一一,.。该模型针对数值型敏感属性具有可量化的特点,提出鞠嗨菩的概念,放宽徊槐湫缘脑际跫谔砑游痹W橹埃】赡苡眯略鲈W榇替已删元组,大大减少了伪元组的数目,。理论分析和实验结果表明,本文提出的模型在保证良好的隐私保护效果的前提下,能有效提高信息可用性。江大硕苏学士位论文
关键词:隐私保护,数值型敏感属性,近邻泄露,螅珼—琎相似性,,江苏大学硕士位论文
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本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章数据动态发布中数值型敏感属性的隐私保护研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..传统隐私保护模型的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,.算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.畔⒖⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯