文档介绍：桂林理工大学综合管理中的应用研究数据挖掘技术在高校图书馆硕士研究生学位论文专业:研究方向:研究生:指导教师:计算机应用技术数据挖掘蒋细芳刘羽教授密级:编号:至菟论文起止簸月至●■■馹●褚
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导师签字:/纠一签字日期:气/⒙嗖皆耭牛日痞勿眵丢研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书学位论文版权使用授权书学位论文作者签名:钿芳Ⅻ,月と独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权校梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝⑺跤或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到泄宦畚娜氖菘狻罚⑼ü缦蛏缁峁谔峁┬畔⒎瘛保密的学位论文在解密后适用本授权书、
摘要关键词:高校图书馆,数据挖掘,琒/,聚类分析,关联规则分析如今,数据采集和存储技术的发展使得许多数据库的数据量极其庞大,要从中分析有价值的信息、知识变得越来越困难,而这种分析需求却与同俱增。数据挖掘就是从海量数据中发现那些隐藏的、人们感兴趣的具有特定规律的信息,是一种发现知识、提取有用信息的过程,这些信息可以用来预测和决策。高校图书馆与教师教学工作相辅相成的,在教书育人工作中起着不可估量的作用。同时,图书馆还可以帮助学生构建合理的知识结构,提高自学、使用信息和终身学习的能力。然而,国内数据挖掘应用于图书馆的研究,还大多是对图书馆读者行为和群体关系进行研究,没有真正运用到实际生活中。高校图书馆馆藏丰富,图书馆中数据量大,然而,数据库中的数据一直没有被充分利用,资源利用率低、信息开发不足。本文使用萃诰蛉砑U故菰ご砗屯诰蚬ぷ鳎诖车母咝M际楣莨芾系统中增加聚类算法和关联规则算法,实现读者群体划分的聚类,发现读者借阅信息之间的关联性。主要工作与成果有以下几点:芙崮壳肮诟咝M际楣莨芾硐肿矗治銎浯嬖诘娜毕莺筒蛔悖⒓蛞7治鍪据挖掘技术运用到高校图书馆综合管理中的必要性。占驼硗际楣葜卸琳咝畔ⅰ⒔柙男畔⒑凸莶匦畔⒌仁荩范ㄊ萃诰蚰标,对数据进行清洗、空缺值填补和噪声数据剔除等预处理操作,根据需要将数据格式进行转换并导入到蚐中,为后续挖掘工作的开展准备数据。玈/模块作为本文数据挖掘的分析工具,建立聚类分析模型,实现读者群体聚类划分;建立关联规则分析模型,挖掘出读者借阅数据关联规则,为下一步实现图书推荐提供数据基础。诟咝M际楣莨芾硐低持性黾邮萃诰蚬δ埽黾泳劾喾治龊凸亓9嬖蚍治瞿块。聚类分析模块实现读者聚类和图书聚类,关联规则分析挖掘读者借阅图书的关联规则,实现图书推荐工作,从而提高图书馆的工作效率,改善图书馆的建设,为图书馆管理人员提高决策支持,帮助普通工作人员向信息专家转型。
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