基于人眼视觉特性的图像质量评价方法研究[C].doc

文档介绍：基于人眼视觉特性的图像质量评价方法研究
刘江  苏未曰
作者简介:刘江,男,助教,主要研究方向遥感数据处理与应用。
工作单位:黑龙江工程学院  邮编10050
摘要:本文是在传统图像质量评价模型的基础上,对人眼视觉理论和各种图像质量评价的主客观方法进行分析。利用小波变换与人眼视觉系统的多通道特性相匹配的特点,结合对比敏感度函数的带通特性和DCT域加权处理的方法,建立一个利用MATLAB语言实现的基于人眼视觉特性的图像质量模型评价。
关键词:数字图像;人类视觉系统;小波变换;多通道;对比敏感度
  
 The Methods of Based on the HVS Image Quality Evaluation
Liujiang  Su Weiyue
ABSTRACT: This paper analyzed the human visual theory and the various objective and subjective methods of image quality evaluation, and it is based on the traditional image quality evaluation model. Using the characteristic that wavelet transform match the features of human visual system multi-channel, bining the characteristics that contrast sensitivity function with the band-pass,and the DCT territory weighting processing, it will use the MATLAB to establish an image quality evaluation model which based on HVS.
Keywords: Digital Image; Human Visual System; Wavelet Transform; Multi-channel; Contrast Sensitivity Function
  
1前言
在遥感影像产品大量应用, 新的影像处理方法不断涌现的同时, 对如何评价遥感影像的质量问题却缺乏全面、客观和统一的方法, 影像质量的好坏常常是依靠观察者的主观感觉, 不但缺乏准确性, 而且也不适应海量数据处理的需要。同时评价方法的非客观与非准确性, 也使提高影像质量成为空谈。遥感影像作为一种产品, 对其质量的评价, 必将随着遥感影像应用的进一步深入而引起越来越多的关注。
2 传统图像质量评价方法
传统的图像质量评价方法可以分为主观和客观两类,主观评价方法主要是主观平均分(MOS),客观方法主要有均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、信息熵。
1、主观评价方法
主观评价方法就是让观察者根据一些事先规定的评价尺度或自己的经验对测试影像按视觉效果提出质量判断,并给出质量分数。在具体作法上,可在一定的光照、视距、分辨率大小等条件下,由一组专家和非专家观察者分别对所评价的同一图像进行打分,然后按照一定的规则得出一个总的评价结果