文档介绍：第卷第期计算机技术与发展. 【.
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复杂背景不同光照条件下彩色图像中人脸检测
李宏伟,陶亮
安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥
摘要:提出一种有效的在复杂背景和不同光照条件下从彩色图像中检测出人脸的方法。该方法由两个阶段组成:第一
阶段利用彩色信息和基于等腰三角形分割的方法找到可能的人脸区域。第二阶段利用二维相关系数作为对称相似性测
度进行人脸认证。提出的方法能够处理各种尺寸、不同光照条件、不同的姿态及表情变化的人脸,在复杂背景的彩色图像
中提高了人脸的检测速度。实验结果显示该方法获得良好的效果。
关键词:肤色分割;人脸检测;颜色空问;基于等腰三角形分割
中图分类号:. 文献标识码: 文章编号:———
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引言测的速度和准确率是任何一个人脸识别系统所追求的
彩色图像分析中重要的研究主题之一就是在已给至关重要的目的。
的彩色图像中寻找一个特别的彩色区域。例如,自动首先在颜色空间和颜色空间上对输
人脸检测就是其中一个非常有价值的研究技术。在入图像进行肤色分割,缩小人脸检测的搜索区域;接着
人脸图像数据库、计算机视觉等方面,自动人脸检测和运用基于等腰三角形的方法来进一步确定可能的人脸
识别是最重要、最复杂的难题之一。它可以用于政府、区域;最后利用两黑块的相似度判定该可能的人脸区
公安、电子商务、安全防务等领域。尽管如此,大多数域是否为人脸。其工作过程见图。
人脸检测系统都要求人脸的数量预先是已知道的。人输入图像在和空问对. 获取四连通区域并标
脸图像不能受外界环境的影响,『门及其中心坐标
格的限制。因而它们不能处理有表情和姿态变换的人
脸图像。这些现在在一定程度上大大限制了系统的适
用性。基于这些原因我们认为如果没有有效的人脸检
测方法,人脸识别的成功效率就很难完成。所以人脸
检测和人脸识别处于同等重要的位置。图像中人脸检
图系统流程图
收稿日期:——
基金项目:国家自然科学基金实验表明,针对复杂背景的彩色图像,文中提出的
作者简介:李宏伟一,男,硕士研究生,研究方向为模式识别; 方法能有效快速地检测出不同尺寸、不同姿态、不同表
陶亮,教授,博士生导师,研究方向为模式识别、多维信号处理。情、偏转小于度的人脸。
第期李宏伟等:复杂背景不同光照条件下彩包围像中人脸检测··
搜索可能的人脸区域; ;.~. 一.≥
这个阶段主要是搜索输入图像中可能的人脸区.。
域,主要分为在颜色空问和颜色空间根据统计结果,取—的值为,—
进行彩色分割,扫描进行黑块标记,进行等腰三角形判的值为~,~的值为~。也就
断和标记出人脸区域并截取归一化。是说如果输入的图像的像素满足上述个规则的,则
. 在和空间彩色分割保持原颜色不变,否则把该像素点置成黑色。图分
最常见的表现图像色彩的是颜色空间,在别是肤色分割前后效果。
颜色空间中,颜色被定义为
由、、这个分量组成。这
个分量都包含了亮度信息,对肤色
分割产生一定程度的影响。因此
选取