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基于粗糙集直方图的彩色图像分割改进.pdf

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基于粗糙集直方图的彩色图像分割改进.pdf

文档介绍

文档介绍:第期计算机技术与发展. .
年月三.
基于粗糙集直方图的彩色图像分割改进
刘金锋,陈石英,张月琴
.河南大学软件学院,河南郑州;
.太原大学计算机与软件学院,山西太原
摘要:把粗糙集应用于图像分割的研究一直是一个热门话题,.、.等结合直方图,基
于粗糙集理论,阐明了一种新的彩色图像分割算法。此方法可以获得合适的阈值,对彩色图像进行合理的分割,但是,该
文完全是在、、颜色空间的慕础上构建粗糙集直方图的,由于、、个分量是高度相关的,并且颜色空间是不
均匀的,所以,不能用该颜色空间中两点间的距离来表示两种颜色之间的知觉差异,这直接影响到粗糙集直方图的准确
性,进而影响最终的分割效果。针对该弱点进行改进,引入Ⅵ、,空间来计算像素点间的颜色差异,进而得到更准确的、
、粗糙集直方图,以求得到更符合知觉差异的粗糙集直方图。经过大量实验证明,文中所述方法分割效果更贴近原图,
符合视觉感受。
关键词:基本直方图;直方图;粗糙集直方图;彩色图像分割
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:—一一

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引言基于直方图阈值的图像分割是一种应用很广的图
图像分割是图像处理领域中的一个重点和难点, 像分割方法,它不需要任何关于图像的先验信息,算法
并且是图像分析、计算机视觉和模式识别区域问题的简单,但忽视了各像素在空间上的联系。为了克
重要的预处理阶段】。在很多应用领域,最终对象分服这个缺点,等人提出了称为的改进
类的质量和场景解释在很大程度上取决于高质量的分的直方图,它在基本直方图的基础上考虑了每个像
割输出【。素和周围像素颜色间的相似关系。但是试验证明:由
于是在基本直方图的基础上得到的,它的值曼
基本直方图影响大,并不能十分清楚、准确地反映出像
收稿日期:一—;修回曰期:—~
素在空间上的关系,不利于进行图像分割。在粗糙
基金项目:山西省自然科学基金一
集理论中,上近似值和下近似值是反映集合等价关系
作者简介:刘金锋一,男,、
遗传算法等;张月琴,副教授,硕士研究生导师,研究方阳为软件开的两个重要指标,根据这两个指标可以算出集合的粗
发环境与工具、信息系统等。糙度,从而得到知识的不完全程度,反映出元素和子集
第期刘金锋等:基于粗糙集直方图的彩色图像分割改进· ·
的隶属关系;图像的基本直方图和直方图与粗是一组在知识系统中不能被分类成或者是一
糙集理论中近似空间的概念很相似,因此文中将它们的元素。边界区域的设置越大,就越不准确。这里,可
分别看作是图像的上近似值和下近似值,从而计算出以定义一个标准用于表示一组的不准确性,被称作
图像的粗糙度,它能更好地反应出图像内部各像素之是粗糙度¨,定义如下:
间的联系,最终可以用来对彩色图像进行分割’。
日一
.、.等通过计算直方
图和直方图得到粗糙集直方图,根据粗糙集直
直方图
方图运用单峰值子集法对彩色图像进行分割。在文
和提出了直方图的概念,在
献中计算出的