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自主褡楹闲枨竽P图白远粕杓蒲芯摘要多淖灾魈淌沁部7拧⒍⒉蝗范ǖ墓蹋婕暗降墓ぷ鞑灰查找,通过调用的形式能够实现异构平台之间的互连和集成。,崩于约束全局男形#佣挤窳C讼蜃庞欣谛枨蠼饩龅姆务环境当中,探讨如何有效地进行面向主动服务环境的自动机制设计,其中的关袷且恢侄懒⒂谄教ê褪迪值娜砑辜梢栽谕缰斜幻枋觥⒎⒉肌面向服务懔煊虻挠τ梦Q芯竣觥痚竦淖远⑾帧⒔换ヒ约白远楹瞎ぷ提供了一种良好的指导,它使服务从被动等待调朋的软件实体演变为主动提供服务的智能晌A丝赡堋@肁的主动特性,可以将窆菇ǔ一种主动的智能堤澹佣芄桓葑陨淼哪芰υ诨肪持腥シ⑾挚刹斡氲用户需求,井最终向该服务需求形成一种聚集现象,这种主动提供服务的方式为面向服务计算的研究提供了~个全新的角度。在自主窕肪车敝校奂谛枨笾芪У姆馎将会通过一系列的西商来成有利于需求解决的服务联盟,从而完成服务的自动组台工作。但这种仅体现在各个涞南嗷ネㄑ斗矫妫V匾5氖侨绾涡鞴芾碚庑娜ň中形!T诙淖灾餍坦讨校鞲霾斡階仍然会保有自私的一面,。ü峁┬导致产生的服务联盟并非最有利于需求的解决。西此,我们必须制定一些相关的向发展。传统的多低车敝校蠖嗍遣捎没粕杓,简称来产生能够约束各个形5娜ň止娓眨兹繁P鞯挠效性。那么本文的研究重点之一就是将自动机制设计砺墼擞玫街鞫键皇侨绾卫米灾鱓鹏务环境当中的可用信息来构建募扑慵
,我们可以把机制设计转化为相应的优化问题,利用线性规划方法来进进行面向主动服务环境的自动机制设计之前,我们必须能够提取出足够的可用信息以支撑自动机制设计所涉及的计算集台的构造,而这些有效信息主要来源可以从功能属性咀及非功能属性这两个疗面来进行挖掘,目前相关的研究成果还而更为重要的是它们并非完全适用于自动机制的设计当中。因此,本文首先将继以环境本体作为服务与需求之问相互理解的基础语义指称,借鉴图规划算法的第一鼋锥我还婊嫉睦┱梗鸌一个具有两类结点三类边的类规划图结构来表示形式,嘶且其中任组合模式的实现都能代表服务需求的满足。此外,继续沿用图规划算法的第二个阶段一有效解的提取,给出了致包括斡氪砑纳杓啤⒄攵孕枨蟮奶囟ú龅娜范ā⒏鞲鯝合适类型集的定义、代理的某一类型对特定产出的效用表示以及最终的目标函数的制行处理,从而得出能够反映服务组台信息的优化解。于对用户需求以及竦男问交枇矫妗服务所能提供的信息大致是比较丰硕的,而从主动服务的角度来研究组合服务需求的搬道则相对比较少,续沿用环境本体作为基本的语义支撑,利用图规划算法的丰『乩砺壑J叮岢鲆种基于规划图的服务需求模型以支撑面向主动服务环境的自动机制设计。基于以上两点,本文所要做的工作土要表现在以下龇矫妫岢龌鵩环境本体和规划罔的服务需求模型,针对自主窕肪常组合服务需求。ㄒ遄樘J降母拍罴熬鲆恢痔崛∷惴ā6ㄒ宸裥枨蟮拿扛雎呒现方案为一个纽台模式,在助自&层面上,将组台服务需求等效成多个组台模式的个可行的组台模式提取算法,其主要包括两大步骤:菇ㄒ豢米楹夏J缴墒鳎从组合模式生成树提取需求的全部组合模式。嫦蛑鞫窕肪车淖远粕杓啤@弥鞫窕肪持械奶囟ㄐ畔ⅲ设计出一种合适的机制,用以保障服务C说挠行纬伞T谥贫ㄗ远设计的计算集合时,将需求中的原子任务作为恚跆ㄊ实姆褡魑4理的类型,把组合模式视为需求的特定产‘
关键词:瘛、⑼脊婊⒆远粕杓排需求的构建、组台模式的提取以及自动机制设计的相关计算集的设定过程,摄方【自厶ǹ悸牵苑竦氖迪帜芰ψ魑I杓凭从煤闹苯右谰荩钪盏哪勘函数设定为组台服务所具有的琨强的实现能力值的形式。杓坡糜伟才虐咐囱橹ひ陨侠砺垩芯康目尚行浴NA搜橹け疚牡睦砺研究部分,我们选取经典的旅游安排案例作为最终的验证案例,具体分析旅游安后将实验结果与所有可行方案进行直接的比较,从而体现旧涎芯康挠行浴
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