文档介绍：学位论文作者签名中:黔签字日期:学位论文作者签名中:霭缸扫极押学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书导师签名中:/了了/月签字日期:沪年舀月研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得直昌太堂或其它教育本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊馀贪电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据签字日期:矽谆年本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。年日阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ歹日
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摘要随着计算机网络的高速发展,计算机给我们带来便捷的同时,也时常受到要组成部分。入侵检测的研究不论是对理论研究还是现实运用都具有重大的意织性和分布性等,这些特性使它具有解决无监督的聚类问题。现有的蚁群聚类算法存在求解效率不高、收敛差等缺点,针对这些缺点,本文提出二种与模糊稻劾算法进行结合,最后将结合后的算法应用与肭本文通过对入侵检测技术的学习和对基本蚁群聚类算法原理的研究与分ǜ慕囊先核惴ㄓ肽:鼵均值聚类结合,经过二次聚类得到更好的聚类结果。检测系统,将算法应用于敝校允笛槭彝缃腥肭旨觳狻非法访问和恶意攻击。网络安全问题日益突出,因而越来越受到人们的关注和重视。入侵检测技术作为安全审计中的核心技术之一,是网络安全系统中的重义。蚁群聚类算法是一种新兴的聚类算法,具有健壮性、灵活性、自组新的方法对蚁群聚类算法进行改进,并且将改进的蚁群聚类算法检测当中。析,开展了以下几方面的研究工作来改进蚁群算法:谙钟心沟卦淼囊先壕劾嗌希ü允菰黾右桓鲆先盒畔⑺厍慷龋来判断数据是不是属于异常点,并提出两种基于反馈的蚁群聚类算法,及是基于信息素反馈蚁群聚类算法和基于时间反馈蚁群聚类算法。ü詋数据集进行研究,将处理过的数据集进行模拟仿真,验证改进算法对聚类结果是否有所提高。韵钟械腟入侵检测添加一个异常检测模块,同时对未匹配出来的数据并不丢弃,而是重新进入训练集,训练新的规则。最后搭建肭关键词:蚁群算法;反馈;模糊聚类;入侵检测摘要
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目录第滦髀郏引言...⋯.⋯⋯⋯.............⋯⋯.........⋯⋯...⋯研究背景及意义⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯.......⋯....国内外研究现状⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯........⋯..研究内容与创新⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..........⋯.⋯...⋯.文章组织结构⋯⋯..⋯..........⋯⋯.........⋯⋯......第禄诰劾嗨惴ǖ娜肭旨觳狻入侵检测技术概要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯......⋯⋯....⋯⋯⋯.....⋯⋯.........⋯⋯⋯.......⋯⋯.....⋯.......⋯............⋯⋯.....第乱先核惴ɑ纠砺邸蚁群算法基本原理⋯.....⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯................⋯⋯⋯⋯.......................
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