文档介绍：让篡扭座旦撞苤昱基迭虿』数援面向个性化挛欧竦牟愦涡陀没巳そQ芯作者姓名奎世速学位类型堂迓亟±学科、专业研究方向△王蟹篚拯墓廛旦导师及职称胡堂铟数援年
甄枥芝翷聊殇沪上膨、皙多畚嗄彬伽茼号夕么定援彳彳厶膨天乒合肥工业大学主席:答辩委员会签名:ぷ鞯ノ弧⒅俺本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。导师:
学位论文作者签字李彬瓣字日期:劢,≯年≯月,瀛佃签字日期:嬲昴暝虏胰瑶弛:可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫独创性声明学位论文版权使用授权书也不包含为获得金鶬三些态堂本学位论文作者完全了解金腿三些厶堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权盒淹跣┴\绷匹本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导卜进行的研究:作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,或其他教育机构的学位或证’褂霉牟牧稀S胛乙煌琲【作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:导师签名:电话:邮编:月名签者力文期沦位字学驯日≥,,
面向个性化挛欧竦牟愦涡陀没巳そQ芯摘要随着瓦联网技术的迅速发展,畔⒊时ㄊ皆龀ぃ诤A康氖葜校如何快捷高效的搜索获取需要或者感兴趣的信息逐渐成为人们关注的焦点。鲂曰裨谝欢ǔ潭壬辖饩隽诵畔⒏咚僭龀び胗没Щ袢⌒畔⑹侄蜗喽约单之间的矛盾。畔⒎裆掏ü欢咸岣吒鲂曰裰柿坷锤玫匚N用户,获取用户的认同感,提高用户的满意度。用户兴趣建模是个性化服务的核心和关键,信息检索、数据挖掘、电子商务以及个性化推荐领域都试图考虑使用用户兴趣模型来提高信息服务的质量。传统的用户兴趣模型大都基于蛄靠占淠P,使用关键词来表示用户的兴趣,既没有考虑关键词之间的粒度层次关系,也没有利用领域知识来推断用户感兴趣的具体概念或者主题,使得用户兴趣模型难以准确合理的表示用户的兴趣。针对传统建模方法存在的问题,本文以个性化挛欧裎@圆愦型用户兴趣建模展开研究,提出了一种基于图划分的中文词语层次聚类算法,将用户的兴趣组织为树形层次结构,并基于和煊知识,给出最大匹配映射算法猙来定位用户的兴趣主题,最终构建带有主题标签的层次用户兴趣模型。本文主要工作如下:谌找嫘枰8又悄芑腤个性化服务的背景下,本文使用分裂式层次聚类算法对用户感兴趣的谌莨菇瞬愦涡陀没巳つP停猈个性化服务提供帮助。攵允侗鹩没巳つP椭芯咛逍巳ぶ魈獾奈侍猓谋臼褂肏知识库和7欧掷嗄柯迹ú愦文P徒诘阌成涞絆目录主题上,提高了用户模型的有效性。ü喙厥笛椋范斯菇ㄓ没P凸讨兴枰5南喙睾规模和词性特征,为层次型用户兴趣模型在鲂曰窳煊虻挠τ锰峁┝依据。关键词:用户建模;用户兴趣模型;层次聚类;个性化计算;猙
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作者:李也疯伽/≥年严月/日致谢硕士牛涯即将结束,但期间的所学所悟将对我的人生产牛深远的影响。近三年的学习牛活使我收获颇丰,既增长了专业知识,又提高了分析和解决问题的能力,还培养了积极乐观的生活态度。暂时的终点意味着新的起点,我将利用自身所学服务和回报社会。值此论文完成之际,向给予我支持和帮助的各位老师、同学表示诚挚的感谢。首先,感谓业牡际戏使ひ荡笱Р┦可际Ц纸淌凇:鲜χ窝а谨、知识渊博、风趣幽默、思维开阔,学术见解新颖独到。感谢胡老师为我们提供了宽松优越的科研环境和高屋建瓴的悉心指导。胡老师以他在数据挖掘领域深厚的理论基础和对研究方向前瞻性的把握,引导我从事科学研究,让我的科研之路少了很多的荆棘与曲折。除了学术上的指导,胡老师在为人处世方面的教诲,必将影响我的一生。在此谨向恩师致以最真挚的谢意同时,我要感谢合肥工业大学国家“千人计划”入选者、长江学者、海外杰青、吴信东教授。吴老师学识渊博、视野开阔、诲人不倦,对我的学术研究提出了许多中肯、宝贵的意见,令我受益匪浅。感谢合肥工业大学“数据挖掘与智能计算千人计划团队”副教授吴共庆老师。吴老师治学严谨,在课题完成的过程中他给我提供了许多具体的,富有建设性的宝贵意见和建议;感谢我的同届同学徐仁⒄啪浮⒘跤薄⑼蹑骸郝水龙、张斌、施万锋、冯佳佳、张娟和桂林,和他们在一起的生活难忘而愉快,大家相互支持、集思广益,对我顺利完成论文有很大帮助;感谢谢飞博士、李培培博士和级的师兄师姐们,通过和他们的交流拓宽了我的思路;感谢千人计划团队的每一位成员对我的关怀和帮助,没有这个团结上进的集体就没有我今天的成绩:感谢计算机与信息学院所有老师的辛勤付出感谢我的父母和家人,他们无微不至的关心照顾、支持和鼓