文档介绍：摘要在很长一段时期进展不大。本文利用神经网络、退火遗传算法等智能算法,通过步探讨。设计开发了多种地下水系统参数识别的智能方法。对基于神经网络的地下水系统参数识别进行了研究,并且提出了地下水系统参数识别的经网络方法,设计了算法步骤。算例研究表明,不仅算法可行,而且由于将算法应用到北京市密怀顺地区,在收集、分析研究区资料基础上,建立了地下水系统的参数识别问题是水资源管理领域的一个难点,由于地下水系统参数取值的不合理,直接影响了水资源管理计算结果的可靠性,参数识别的研究算例以及实例,对这一问题进行了较为深入、系统的研究。首先在总结国内外学者关于“地下水系统”定义的基础上,分析了各种定义存在的缺陷和不足,从系统的角度出发,提出了地下水系统的概念,并对地下水系统的组成和特性进行了较为系统的分析;在此基础上,对地下水系统的数学模型及其求解方法进行了较为系统的论述。综述了近年来快速发展的智能方法及算法,如神经网络方法、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、混沌搜索、蚂蚁算法等,并对这些算法的混合算法进行了初神经网络的局部逼近能力,使得窬缍杂诘叵滤低巢问侗鹁哂懈建立了地下水系统参数识别的非线性优化模型,研究了遗传算法、模拟退火算法以及退火遗传算法在地下水系统参数识别中的应用,设计了算法应用步骤。通过算例研究,表明上述算法可行,且窬绶椒ê屯嘶鹨糯惴ǘ缘下水系统参数的识别效果都较好,而退火遗传算法较之标准的遗传算法具有更好北京市密怀顺平原区地下水模拟模型,并用遗传算法进行了地下水系统参数识别,在十四个分区情况下,计算水位与实际水位拟合的较好,各应力期末的计算与实测等水位线基本一致,表明该识别值较为合理。为密怀顺平原区水资源管理提供了科学依据。关键词:地下水系统参数识别智能方法神经网络遗传算法地下水模拟好的效果。的收敛性
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第一章绪论本文研究背景与研究意义区的经济持续发展和社会稳定息息相关。联合国发出警告,“在未来的辏地下水作为我国城市生活和工农业用水的重要供水水源,对我的提高起着重要的作用。据统计,全国有龀鞘幸钥采利用地下水作为供水水源,约占全国城市供水的%。其中有个城市以地下水为主要供水水源,北方城市就占个,约占%,南方龀鞘幸缘济、文化中心,同时又是一个严重缺水的城市,⒎矫住1本┨厥獾牡匚患捌湔斡跋煲G蟪鞘水年而造成的经济损失,国务院与北京市政府及有关部门提出了一些相应的措法来研究地下水系统,采用定性与定量相结合的方法,建立合理的开发利用方水是人类赖以生存的宝贵资源,又是重要的战略资源,它与一个国家和地球约有亿人口面临严重缺水的局面”,“水危机将成为继石油危机之后又一个严重的全球危机恍┭д咴ぱ裕拔蠢吹恼秸K健薄V泄撬试十分短缺的国家,人均水资源占有量只有立方米,国际组织公认的水缺乏警戒线是人均立方米。据预测年中国将达到人口最高峰值亿,人均水资源拥有量将会滑落到警戒线之下的立方米,因而中国水资源面临严峻的挑战,必须科学合理的开发和利用水资源。下水作为主要供水水源,占%左右。以北京为例,北京作为我国的政治、经方米,从目前北京市用水现状来看,平水年大体供需相当,地下水的可采水量占全市供水量的,枯水年水资源紧缺,地下水资源的可采水量占全市供水量的【。据预测,到年,⒎矫祝用水必须百分之百的保证,如果因为水资源不足,发生限量供水,将会造成重大的社会影响。年奥运会将在北京举行,作为一个国际大都市,其城市建设,环境问题倍受世人瞩目。为了缓解北京市的缺水情况,尽可能的减少因枯施,其中之一就是建立应急水源地,即选择水文地质条件好、含水层富水性强、含水层厚、储存量大、水质良好、回补条件好、具有多年调蓄功能的地区作为地下水水源地,在枯水年启动并向北京供水以缓解北京市缺水问题,而在丰水年和平水年停止开采以使地下水位迅速恢复,以供再次开采之用。为