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基于支持向量机的大规模定制下的质量预测(可复制毕业论文).pdf

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基于支持向量机的大规模定制下的质量预测(可复制毕业论文).pdf

上传人:mkt365 2014/1/16 文件大小:0 KB

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基于支持向量机的大规模定制下的质量预测(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要关键词:大规模定制质量预测统计学习理论支持向量机灰色预测大规模定制是适应现代化科技发展和用户多样化个性化需求的一种新的生产模式,在这种生产模式下,产品设计质量控制工具和生产过程质量控制方法都有别于传统的大批量生产方式。鉴于大规模定制的复杂性和其自身的特点,其中的质量问题也是一个综合的问题,质量预测仿真的方法和在线质量控制是解决大规模定制质量问题的良好途径。论文研究如何在大规模定制生产过程小样本、贫信息的条件下实现质量特性的准确预测,进而为生产过程的波动情况的物理仿真提供必要的支持,为预测控制提供解决思路。本文在分析大规模定制生产方式特点的基础上,探讨研究了实施大规模定制的关键技术及质量控制系统框架,介绍分析了现有的质量预测方法及其不足之处进而引入了支持向量机方法。通过深入研究支持向量机的基本理论及特性,从理论上论证了支持向量机学习算法的可靠性。将支持向量机与大规模定制下的实际问题相结合,建立了基于支持向量机的大规模定制下的小样本质量预测模型,得出了在样本满足平稳性同时选取的参数又比较合理的前提下,模型就可以得到良好的预测效果的结论;并通过与灰色,预测的比较与研究证明了支持向量机在拟合精度和泛化能力上具有的优越性能。采用支持向量机方法进行质量预测,解决了在大规模定制生产模式下应用神经网络技术进行质量预测样本量无法满足要求和容易出现过拟合现象以及应用灰色建模预测精度不高无法充分利用历史数据的问题,具有广阔的应用价值。
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盘班榧葛药毡蚴弓学位论文作者签名:谴玺葛芳签字日期:泖晟嘣蚂签字同期:肽晔铝赏独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:凳悄月或撰写过的研究成果,也不包含为获得丕盗盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解墨注盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨鲞盘堂:可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得学位论文作者签名:导师签名:
,现代化科学技术和信息技术迅猛发展,客户需求日渐多样化、个性化,今天的市场己从传统的相对稳定型市场演变为动态多变型市场,这将导致“市场扰动性”增强,对制造企业提出了柔性和快速响应的要求。以生产为中心,满足单一、稳定市场的大批量生产方式已经不能适应客户需求千变万化的市场,许多行业逐渐从大批量生产O虼蠊婺6ㄖ大规模定制这种新模式克服了部分ㄖ和整体蠊婺只能取其一的矛盾,同时获得过去不可兼得的定制和大规模。大规模定制是适应现代化科技发展和用户多样化个性化需求的一种新的生产模式,是指以大规模生产的成本和速度,为单个客户或特殊需求的市场定制生产任意数量的产品。在这种生产模式下,产品设计质量控制工具和生产过程质量控制方法都有别于传统的大批量生产方式。大规模定制生产模式下,产品制造包括两部分:标准件的大规模生产和定制件的独立生产。针对两种不同生产方式所采用的质量保证技术不尽相同,对于大规模生产方式下的标准件生产,其产品质量控制己有许多成熟的技术和工具,而对于定制件的独立生产由于没有其历史数据,无法使用传统的统计过程控制工具,这就对大规模定制生产模式下的质量控制技术提出了挑战【俊综上所述,到目前为止,大规模定制生产的质量控制问题属于一个比较前沿的课题,随着对这一问题研究的不断深入,一些学者提出了理论和方法,但这些方法在很大程度上仍然停留在理论探讨方面实际应用却不是很好。在大规模定制生产模式下应用神经网络技术进行质量预测样本量无法满足要求和容易出现过拟合现象,应用灰色建模预测精度不高无法充分利用历史数据,对此本文提出了应用支持向量机方法进行质量特性预测,从而为大规模定制生产的质量预先控制理论和方法的发展提出一点建议。在全球化的市场成为现实的形式下,企业的竞争己从国内市场逐步转向全球’
市场,质量竞争力的高低直接决定着一个国家在世界经济中的地位。大规模定制与大批量生产模式下的质量管理存在着很大区别,如表所示。随着大规模定制生产模式的不断发展,给质量控制问题带来了很大困难。传统的椒ㄊ墙⒃诓返拇笈可≈希诖蠊婺6ㄖ粕J较露ㄖ件的生产环境中,无法保证获得统计所需的样本数据用于精确估计,即使采集到了足够的